Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства

     По  данным таблицы можно сделать  вывод, что наилучшее финансовое состояние  у высшей типической группы. Об этом говорит тот факт, что в хозяйствах этой типической группы отношение прибыли (убытка) к краткосрочной кредиторской задолженности больше 0 и отношение выручки к кредиторской задолженности максимально, т.е. можно говорить о кредитоспособности этих предприятий.

     Как видно из данных таблицы, предприятия 3 типической группы ведут свою деятельность, широко используя такие инструменты, как кредиторская и дебиторская  задолженность. Их кредиты максимальны (55190 тыс. руб. на 100 га с.х. угодий). Дебиторской задолженности приходится 22124,36 тыс. руб. в расчете на 100 га с.х. угодий.

     Отношение кредиторской задолженности к дебиторской  самое лучшее в хозяйствах 2 группы, здесь на 1 рубль дебиторской задолженности приходится 1,36 рубля кредиторской, что на 3,16 рубля меньше чем в 1-й.

     Хозяйства первой типической группы имеют 5 копеек убытка на каждый рубль заёмных средств, хозяйства третьей – 2 копейку прибыли на рубль заёмных средств. Что означает лучшее использование материальных средств этими хозяйствами, что, естественно, положительно влияет на эффективность производства продукции в этих хозяйствах.

 

Глава 3 Факторный анализ результативных показателей по группам предприятий

       Основным  показателем производства продукции  животноводства является стоимость валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий. В процессе проделанной работы рассматривалось влияние различных факторов на данный показатель, но в не в полной мере. Для полноценного исследования влияния факторов воспользуемся методами корреляционно-регрессионного анализа и факторной комбинационной группировки.

3.1 Факторная комбинационная  группировка по  двум признакам

       Для проведения факторной комбинационной группировки необходимо выделить два  признака, у которых есть причинно-следственная связь. Вообще стоимость валовой продукции на 100 га с.-х. угодий зависит от достаточно большого количества факторов: от затрат на производство продукции; от количества субсидий, полученных предприятием; от плотности поголовья с.-х. животных, участвующих в производственном процессе; и еще ряд факторов. Для проведения факторной комбинационной группировки возьмем такой показатель, как затраты на корма на 100 га с.-х. угодий и обеспеченность работниками на 100 га с.-х. угодий.

       Проведем  факторную комбинационную группировку по этим двум показателям.

       Сначала исходные данные мы отсортировали по затратам на корма в расчете на 100 га с.-х. угодий и выделили три интервала, затем внутри каждого интервала провели сортировку по обеспеченности работниками в расчете на 100 га с.-х. угодий, и разбили каждый интервал еще на два. Все полученные интервалы представлены в таблице 11.

 
 
 
 

Таблица 16. Влияние затрат на производство продукции и обеспеченности работниками на стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га  с.-х. угодий

 

       Представим  все данные в шахматной комбинационной таблице.

Таблица 17. Стоимость валовой продукции в зависимости от затрат на производство продукции животноводства и обеспеченности работниками

    Из  таблицы видно, что при повышении  затрат на производство продукции животноводства, увеличивается и стоимость валовой продукции на 100 га с.-х. угодий. Разница между третьей и первой группой составляет 2584,36 тысячи рублей в первой группе по обеспеченности работниками, и 7747,16 тысячу рублей по второй группе по обеспеченности работниками. Цифры говорят о том, что при увеличении затрат на производство продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий увеличивается и стоимость валовой продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий, при увеличении работников увеличение только в 3 группе.  Вследствие совместного влияния двух факторов наибольший эффект достигается в группе с наибольшими затратами и наименьшим числом работников.

3.2 Корреляционно-регрессионный  анализ

Таблица 18. Исходные данные для КРА

 

Таблица 19. Матрица коэффициентов парной корреляции

 

       Из  исходных данных, представленных в таблице 17, мы получили матрицу коэффициентов парной корреляции.

       Очень высокая связь между выходом  валовой продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий и затратами на производство продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий:

       ryx₁ = 0,9359

       Достаточно  тесная связь между выходом валовой  продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий и среднегодовым поголовьем коров молочного стада в расчете на 100 га с.-х. угодий.

       ryx₂ = 0,6790

       В тоже время два фактора: затраты  на производство продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий и  обеспеченность работниками в расчете  на 100 га с.-х. угодий меньше  коррелируют между собой, то есть можно провести регрессионный анализ.

       Уравнение регрессии будет иметь следующий  вид:

     Y =263,44+2,13*X₁ -46,5*X₂.

       Данные  коэффициенты уравнения говорят  о том, что при фиксированном  значении обеспеченности работниками  в расчете на 100 га с.-х. угодий, если увеличить затраты на производство продукции животноводства на 1000 руб., то стоимость валовой продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий увеличится на 2,13 руб., а за счет увеличения числа работников на единицу – уменьшится на  46,5 тыс. руб.

       Коэффициент множественной детерминации определяет тесноту связи с учетом степеней свободы общей и остаточной дисперсий. 95,89% - указывает на достаточно тесную связь между выходом валовой продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий, затратами на корма в расчете на 100 га с.-х. угодий и обеспеченности работниками в расчете на 100 га с.-х. угодий.

      Коэффициенты  эластичности рассчитываются по формуле 

Э_i = a_i

.

Э₁ = 1,05,

Э₂ = -0,11.

      Т.е. при росте затрат на корма в расчёте на 100 га. на 1% , выход продукции животноводства изменится на 1,05%, а при изменении обеспеченности работниками на 1% на -0,11%.

      β-коэффициенты определяются по формуле:

      β_i = a_i

.

      β ₁ = 1.13,

      β₂ = -0,18.

      Эти коэффициенты показывают, что если затраты на корма увеличится на величину своего среднеквадратического отклонения, то выход продукции изменится в среднем на 1.13 δ_Х0, а если изменится на величину своего среднеквадратического обеспеченность работниками., это приведёт к изменению выхода продукции животноводства на -0,18 δ_Х0.

      Формула для подсчёта коэффициентов отдельного определения следующая:

      d_i² = r_X0Xi*β_i.

      d₁² = 1,05,

      d₂² =-0,12.

      В сумме они дают коэффициент детерминации:1,05-0,12= 0,93. Данные коэффициенты показывают долю определённого фактора в исследуемой вариации. Таким образом, 105% воспроизведённой уравнением вариации результативного признака приходится на затраты на корма на 100 га. с.-х. угодий,  и -12% – на обеспеченность работниками.

3.3 Динамика показателей  производства продукции животноводства за длительный период времени

       Важной задачей  статистики является изучение изменений  анализируемых данных во времени. Эти  изменения можно изучать, если иметь  данные по определенному кругу показателей  на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.

       Рядом динамики называют ряд статистических показателей, характеризующих изменения  общественных явлений во времени. Перед  нами стоит задача проанализировать тенденцию изменения двух взаимосвязанных  показателей.

       Ряды  динамики представляют, как правило, в виде таблиц и графиков. При  графическом изображении динамического  ряда на оси абсцисс строится шкала  времени, а на оси ординат –  шкала уровней ряда.