Эконометрическое моделирование

Накопления  y_p при доходах x_p можно определяем с помощью статистической функции Excel.

Значения  для расчетов стандартной ошибки и доверительного интервала получаем с помощью функций Excel

      119-3,4*23,8 < y_p < 119+3,4*23,8

      128-3,4*25,4 < y_p < 128+3,4*25,4

      38,08 < y_p < 199,92

      41,64 < y_p < 214,36 
 

График 3. Прогноз  показателя Доходы 

Для временного ряда Доходы в качестве аппроксимирующей выбрана степенная функция, на которой построен прогноз еще на две семьи. На графике приведен результат построения тренда для временного ряда Доходы. 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    В процессе выполнения данного курсового  проекта были освоены на практике методы социально – эконометрического прогнозирования, приобретен практический опыт по решению необходимых задач, на примере множественной регрессии.

    Данное  решение удовлетворяет требованиям, предъявленным в задании, и реализуется с помощью пакета прикладных программ Microsoft Office.

    В случае, когда имеющиеся статистические данные достаточно однородны, допущение  дисперсии отклонений вполне оправдано. Так, на примере задачи, при использовании  зависимости накоплений от уровня доходов  семей можно ожидать, что в  более обеспеченных семьях вариации накоплений выше, чем в малообеспеченных, т.е. дисперсии возмущений неодинаковы.

    В результате выполнения курсовой работы был сделан вывод, что сегодня внедрение компьютерных технологий может способствовать:

    - получению более рациональных  вариантов решения эконометрических задач за счет внедрения математических методов и интеллектуальных систем и т.д.;

    - освобождению работников от рутинной  работы за счет ее автоматизации;

    - обеспечению достоверности информации.

СПИСОК  ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 

1. Кушнир  А.Н. Excel 2007 в кармане. – М.: Эксмо, 2008. – 272 с.
2. Новиков А.И. Эконометрика: учебное пособие. – М.: ИНФРА – М, 2008. – 144 с. – (Высшее образование).
3. Тихомиров Н.П. Эконометрика : учебник / Н.П. Тихомиров,

Е.Ю. Дорохина. – М.: Экзамен, 2007. – 512 с. (Серия «Учебник Плехановской академии»).