Логистика транспорта

 

     Для формирования оптимального ассортимента товаров фирмы в логистике используется наиболее распространенный метод исследования - ABC анализ. Правильная  оценка прибыльности каждой товарной позиции, отсутствие «залеживающихся товаров» и товаров, затраты на который не окупаются напрямую влияют на увеличение продаж и повышение эффективности ассортимента напрямую зависят

     Идея  метода АВС анализа строится на основании  принципа Парето: «за большинство  возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин», в настоящий момент более известного как «правило - 20 на 80». Данный метод анализа получил большое развитие, благодаря своей универсальности и эффективности. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.

     Рассмотрим  методику проведения АВС анализа

     Первый  шаг: Определить объект анализа - Товарная группа

     Второй  шаг: Определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта – реализация за год.

     Третий  шаг: Сортировка объектов анализа в  порядке убывания значения параметра.

     Четвертый шаг: Определение групп А, В и С.

     Для определения принадлежности выбранного объекта к группе необходимо:

     Рассчитать  долю параметра от общей суммы  параметров выбранных объектов

     Рассчитать  эту долю с накопительным итогом.

     Присвоить значения групп выбранным объектам.

     Рекомендуемое распределение:

     Группа  А – объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет первые 80 % от общей суммы параметров.

     Группа  В – следующие за группой А объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 80 % до 95 % от общей суммы параметров.

     Группа  С – оставшиеся объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 95 % до 100 % от общей суммы параметров.

     Проведем  расчеты по данным условия задачи, отражая результаты в таблице 1.

     Таблица 1

     Расчетная таблица по результатам анализа  АВС

 
 

     Метод АВС имеет существенный недостаток, заключающийся в отсутствии учета динамики спроса. В этом случае его необходимо дополнить данными XYZ-анализа.

     Рассмотрим  методику проведения XYZ- анализа.

     Применение XYZ-анализа показывает, насколько  устойчив спрос на тот или иной товар. Использование XYZ-анализа позволяет точнее настроить систему управления товарными ресурсами и за счет этого снизить суммарный товарный запас предприятия.

     Суть  методики XYZ анализа состоит в группировании объектов анализа по мере однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации). Формула для расчета коэффициента вариации:

         , где  

       хi — значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период,

     х  — среднее значение параметра  по оцениваемому объекту анализа, n  — число периодов.

     Значение  квадратного корня есть не что  иное, как стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения. Стандартное отклонение - это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда. При сравнении вариационных рядов между собой используют  коэффициент вариации. Коэффициенты вариации 20% и 0,2% позволяют понять, что во втором случае значения анализируемых параметров значительно меньше отличаются от среднеарифметического значения.

     Рекомендуемое распределение по группам X, Y и Z:

     Группа  X – объекты, коэффициент вариации значение по которым не превышает 10%.

     Группа  Y – объекты,  коэффициент вариации по которым составляет 10% - 25%.

       Группа Z – объекты,  коэффициент вариации по которым превышает 25%.

     Категория X – это группа товарных запасов, которая характеризуется стабильной величиной потребления и высокой точностью прогноза срока потребления.

     К категории Y относятся товарные запасы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.

     К категории Z относятся товарные запасы, которые характеризуются нестабильным спросом и практически не поддаются прогнозированию.

     Проведем  расчеты по данным условия задачи, отражая результаты в таблицах 2-3.

     В результате совмещения данных АВС и XYZ анализа формируются группы объектов анализа по двум критериям - степень влияния на конечный результат (АВС) и стабильность/прогнозируемость этого результата (XYZ). Это незаменимый инструмент для повышения эффективности системы товародвижения компании. Результат совмещения приведен в таблице 4.

     При совмещении результатов ABC- и XYZ-анализов, то получаем два характерных параметра оценки: товарооборот и постоянство спроса. Таким образом, можно контролировать ассортимент более разумно, т. е. отслеживать отсутствие товаров из групп AX – AY – AZ чаще, чем из групп CX – CY – CZ. Можно распределять графики мониторинга, и от этого будет больше пользы, нежели от мониторинга всего ассортимента в одинаковом режиме.

     Основное  достоинство коэффициента вариации заключается в возможности оценки фактических отклонений реализации от среднего значения за период продаж как в меньшую, так и в большую стороны.

     Таблица  2

     Расчет  коэффициентов вариации спроса

 

 

      Таблица 3

     Расчетная таблица по результатам анализа  ХYZ