Классическая модель процесса разработки и принятия решений. Характеристика частных задач модели принятия решений

      ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

     Итак, моделирование позволяет заранее  предвидеть ход событий и тенденции  развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования  и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом, на первый взгляд, может  показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и представляет трудность для ее анализа.

     Совершенствование процесса принятия управленческих решений и соответственно повышение качества принимаемых решений достигается за счет использования научного подхода и моделей принятия решений. Модель является представлением системы, идеи или объекта. Необходимо использовать модели из-за сложности организаций, невозможности проводить эксперименты в реальном мире, необходимости заглядывать в будущее. Основные типы моделей: физические, аналоговые и математические (символические). Общими проблемами моделирования являются недостоверные предпосылки, информационные ограничения, плохое использование результатов и чрезмерные расходы.

     Классическая  модель считается нормативной, она  определяет, как должен действовать  осуществляющий выбор менеджер, но не говорит о том, как на самом  деле происходит принятие решений.

     Данная  модель побуждает менеджеров к рациональным решениям. Классическая модель наиболее адекватна программируемым решениям, ситуациям уверенности или риска, когда имеется доступ ко всей необходимой информации, что позволяет рассчитать вероятности исходов.

      Список использованных источников

1. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. – М.: «Гардарика», 1996;
2. Варфоломеев В.И., Воробьев С.Н. Принятие управленческих решений. – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001;
3. Голубков Е. П. Технология принятия управленческих решений/ Е. П. Голубков. – М.: «Дело и сервис», 2005.- 544с;
4. Дафт Р. Менеджмент. 6-е изд./ Пер. с англ. – СПб.: Питер, 2004. – 864с.;
5. Друкер, Питер Ф. Эффективный руководитель: пер. с англ.- М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2007.- 224с.;
6. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. – М.: «Наука», 1979;
7. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. – 4-е изд., испр. – М.: Дело, 2003. – 392с.;
8. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента/пер. с англ.: - М.: «Дело» 1994;
9. Нормативные и дескриптивные модели принятия решений./ Колл. авт. – М.: Наука, 1981;
10. Паркинсон С.Н, Рустомджи М.К. Искусство управления. М.: Гранд, 1998;
11. Планкетт Л., Выработка и принятие управленческих решений, М. 2004 г;
12. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: 1991;
13. Сиднев С. Принятие решений в условиях неопределенности.// Бизнес-информ. – 1996. - № 15;
14. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. Учебник. – М.: ЮНИТИ, 2000;
15. Н.Л. Титова. Курс лекций по разработке управленческих решений. Модели разработки и принятия управленческих решений. – М.: Дело, 2007;
16. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. – М.: Наука, 1981;
17. Шегда А.В. Основы менеджмента: учебное пособие. – К.: Товарищество «Знания», КОО, 1998;
18. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения . Москва:“Интел-синтез”,1997;
19. Шипунов В.Г. Основы управленческой деятельности. - М.,"Высшая школа",1999;
20. Юкаева В.С. Управленческие решения: Учебное пособие/В.С. Юкаева. – 4-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2009. – 324с.;
21. http://www.5ballov.ru;
22. http://www.college.ru;
23. http://www.inventech.ru.