Закон Паретто в маркетинге

Содержание:

                          

Закон Парето в маркетинге…….……………...………..…………..………… 2

Задание № 1………….………………..…………………………………………..6

Задание № 2……………………………………………………………………...10

Задание № 3…………………………………………………………………….15

Задание № 4……………………………………………………………………..17

Задание № 5……………………………………………………………………...19

Список  используемой литературы……….………………………………….20

 

     Закон Парето в маркетинге

     Закон Парето, или Принцип Парето, или  принцип 20/80 — эмпирическое правило, введённое социологом Вильфредо  Парето, в наиболее общем виде формулируется  как «20 % усилий дают 80 % результата, а остальные 80 % усилий — лишь 20 % результата». Может использоваться как базовый принцип для оптимизации  какой-либо деятельности: правильно  выбрав минимум самых важных действий, можно быстро получить значительную часть от планируемого полного результата, при этом дальнейшие улучшения неэффективны и могут быть неоправданны (согласно кривой Парето).

     Приводимые  в законе цифры нельзя считать  безусловно точными: это скорее просто мнемоническое правило, нежели реальные ориентиры. В действительности для  каждой задачи следует проводить  соответствующую математическую обработку.

     История

     Этот  универсальный принцип, сформулированный итальянским экономистом и социологом Вильфредо Парето в 1897 г., позднее  исследовал англичанин Ричард Кох (англ.). Результаты анализа Коха отражены в  книге «Принцип 20/80: секреты достижения больших результатов при затрате  меньших усилий». Он расширил наблюдения Парето, первоначально касавшиеся исключительно  экономических и социологических  вопросов, и вывел ряд следствий  принципа, которые сейчас нередко  употребляются как самостоятельные  эмпирические правила (следствия Закона Парето).

     Соблюдение  принципа очень часто встречается  в самых разных областях. Например в том, что 20 % людей обладают 80 % капитала, или 80 % пользователей посещают 20 % сайтов, 20 % покупателей или клиентов (постоянных) приносят 80 % прибыли. В этих утверждениях фундаментальными являются не приведённые  числовые значения, а сам факт их существенного различия.

     Важнейшие следствия закона Парето

     Значимых  факторов немного, а факторов тривиальных  множество — лишь единичные действия приводят к важным результатам.

     Большая часть усилий не даёт желаемых результатов.

     То, что мы видим, не всегда соответствует  действительности — всегда имеются  скрытые факторы.

     То, что мы рассчитываем получить в результате, как правило, отличается от того, что  мы получаем, — всегда действуют  скрытые силы.

     Обычно  слишком сложно и утомительно  разбираться в том, что происходит, а часто это и не нужно: необходимо лишь знать — работает ли Ваша идея или нет, и изменять её так, чтобы  она заработала, а затем поддерживать ситуацию до тех пор, пока идея не перестанет работать.

     Большинство удачных событий обусловлено  действием небольшого числа высокопроизводительных сил; большинство неприятностей  связано с действием небольшого числа высокодеструктивных сил.

     Большая часть действий, групповых или  индивидуальных, являет собой пустую трату времени. Они не дают ничего реального для достижения желаемого  результата.

     Применение  закона Парето

     Основная  сфера использования закона —  экономика, менеджмент, хотя он также  эффективен и в политологии [1].

     Принцип Парето лежит в основании идеи компьютерных RISC-процессоров (впрочем, неизвестно, опирались ли авторы идеи на известный им принцип, или повторно изобрели его сами). В то время  как электронная промышленность шла по пути создания всё более  сложных микропроцессоров с всё  более объёмными системами сложных  команд, чтобы обеспечить выполнение как можно большего числа сложных  операций одной командой, создатели RISC обратили внимание на тот факт, что  в течение большей части машинного  времени процессор выполняет  команды, составляющие очень небольшое  подмножество всей системы команд. Было сформулировано то же правило 20/80 в применении к работе процессора: «в течение 80 % времени работы процессор выполняет 20 % от общего числа реализованных в нём команд». Возникла естественная идея: выбросить из схемы процессора реализацию 80 % редко используемых команд, оставив только 20 % используемых часто, и за счёт упрощения схемы сделать её более производительной.

     Критика принципа Парето

     Математический  анализ закона Парето позволяет высказать  в его отношении две основные претензии:

     в качественной формулировке (то есть без  учёта конкретных значений 20/80) закон  представляет собой тривиальное  с точки зрения математики наблюдение, согласно которому в ситуации, когда  результат складывается из действия множества различных факторов, вклад  этих факторов в результат часто  бывает различным;

     количественная  часть закона математически очевидно некорректна:

     действительное  распределение вклада большей и  меньшей части факторов в реальной жизни бывает, каким угодно, и  вовсе не обязательно оно равно 20/80;

     легко проверить, что конкретные значения распределения меняются даже при  анализе одних и тех же данных, достаточно изменить правила группировки  выборочных значений.

     Можно также заметить, что основное следствие  закона Парето, на котором базируется всё его применение: то, что факторов, дающих наибольший вклад в результат, всегда немного, — является лишь эмпирическим наблюдением, которое вовсе не обязано  сбываться в каждом конкретном случае.

     Данные  факты определяют границы применимости закона Парето: он ни в коем случае не должен рассматриваться как непреложный  закон природы с конкретно  заданными числовыми параметрами. Применение же его в качестве общего принципа, требующего обращать внимание на неравномерность вклада разных факторов в результат и необходимость уделять различное внимание разным по важности факторам, вполне оправдано и полезно.

     В применении принципа Парето есть ещё  один «подводный камень»: в реально  существующих системах такие свойства как полнота, качество, функциональность описываются не одним параметром, а некоторой их совокупностью. Даже если распределение вклада различных  факторов в каждый из этих параметров по отдельности определяется законом  Парето, как правило, вклады одного и того же фактора в различные  параметры системы неодинаковы. Один и тот же фактор для одного параметра может относиться к  числу малозначительных, для другого  — попасть в число определяющих. Поэтому, пытаясь оптимизировать что-либо путём избавления от ненужных частей, оптимизатор должен быть уверен, что  учитывает все существенные параметры  системы. 

 

Задание № 1

       Маркетинговым отделом фирмы проведено выборочное исследование семей с целью изучения степени обеспеченности населения  стиральными машинами и среднего «возраста» наличного парка стиральных машин.

       Используя данные таблицы 1, оцените репрезентативность проведенного обследования. С этой целью необходимо:

1. Вычислить степень обеспеченности семей стиральными машинами.
2. Рассчитать средний «возраст» наличного парка стиральных машин.
3. Найти предельно допустимые ошибки доли семей, имеющих стиральные машины, и среднего «возраста» наличного парка стиральных машин.
4. Определить количество семей, которое необходимо обследовать, если полученную предельную ошибку среднего «возраста» наличного парка стиральных машин уменьшить в 2 раза.

Решение

Таблица 1

Результаты  обследования семей, обслуживаемых фирмой

1. Определим степень обеспеченности семей стиральными машинами

2. Определим средний «возраст» наличного  парка стиральных машин
1. Построим ряд распределения по сроку эксплуатации стиральных машин

 
 

Таблица 2

Ряд распределения по сроку эксплуатации стиральных машин

        ,

       где  х_ср – средний «возраст» наличного парка стиральных машин; х_i – «возраст» наличного парка стиральных машин, средний по каждому возрастному интервалу;  f_i - количество семей по каждому возрастному интервалу; n – число возрастных интервалов для стиральных машин;

         лет

3. Определим предельно допустимые ошибки доли семей, имеющих стиральные машины, и среднего «возраста» наличного парка стиральных машин

       Коэффициент кратности, соответствующий принятой доверительной вероятности (t) = 2, т.к. p = 0,954 (из условия задачи)