Моделирование показателей внешнеэкономических связей

    Третья  стадия предполагает конструирование  целевого прогноза, задачей которого является разработка ряда вариантов  перспективного развития ВЭС, обеспечивающих повышение эффективности общественного производства при действии внутренних и внешних факторов.

    Прогнозирование ВЭС должно осуществляться с учетом специфики развития стран, относящихся  к различным социально-экономическим  системам. В этой связи все внешнеторговые прогнозы следует производить применительно к двум группам стран: СНГ и дальнего зарубежья. Они имеют различные тенденции развития. Взаимоотношения внутри указанных групп стран и между ними характеризуются различной степенью политической и экономической интеграции. 

2. Моделирование показателей внешнеэкономических связей.

    При прогнозировании ВЭС целесообразно  использовать синтез интуитивных и  формализованных методов моделирования.

    Методы  неформализованного анализа и прогноза основываются на экспертных оценках. Велика их роль на заключительной стадии оценки возможных вариантов развития ВЭС и выбора наиболее достоверного варианта прогноза.

    Математические  методы моделирования имеют наибольшее значение непосредственно при конструировании того или иного варианта прогноза.

    Экономико-математические модели. Рассмотрим модели, которые нашли широкое применение в мировой практике для прогнозирования экспорта и импорта: трендовые модели; функции экспорта и импорта (миогофакторные модели); комплексные эконометрические модели; модели межотраслевого баланса; матричные модели международной торговли; оптимизационные модели.

    Трендовые модели (у = а + et и др.) экстраполируют тенденции изменения показателей, выявленные в прошлом и настоящем, на будущее. Эти модели используются на стадии составления инерционного прогноза.

    Нередко экстраполяция тренда оказывается  единственным математическим методом  прогнозирования внешнеэкономических  показателей. Это может быть обусловлено  двумя обстоятельствами: незнанием характера причинно-следственных связей между прогнозируемыми параметрами и факторами, определяющими их динамику, отсутствием информации, на основе которой можно составить прогноз независимых переменных, предопределяющих "поведение" исследуемого показателя. Экстраполировать показатели можно лишь тогда, когда есть уверенность в том, что зафиксированная в тренде тенденция сохраняется в будущем.

    Метод экстраполяции временного ряда с  использованием функциональных уравнений  с одной независимой переменной t (время) пригоден для кратко- и среднесрочного прогнозирования внешнеторговых параметров. Наилучшие результаты этот метод дает при прогнозировании агрегированных показателей. Надежность прогноза укрупненных показателей экономисты обычно связывают с тем, что в агрегате происходит выравнивание (взаимное погашение отклонений) различных тенденций, определяющих общую динамику показателя.

    Наиболее  приемлемым для прогнозирования  экспорта и импорта на краткосрочный  период является метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом.

    Функции экспорта и импорта (многофакторные модели). Эти модели широко применяются в зарубежных странах для прогнозирования экспорта и импорта. Они прошли экспериментальную и практическую проверку. Функции описывают зависимости между динамикой экспорта (импорта) и показателями материального производства страны, мировой торговли, мировых цен и др.

    Конкретные  формы моделей экспорта (импорта) представляют собой разнообразные  математические функции и могут  использоваться для прогнозирования экспорта (импорта) в целом, а также для предсказания динамики развития внешней торговли группами товаров и отдельными товарами. С помощью функций можно получить количественную характеристику зависимости внешней торговли от целого ряда факторов: объема производства продукции, объема инвестиций, эффективности экспорта (импорта), соотношения спроса и предложения на внешнем рынке и т.д.

    Проведение  прогнозных расчетов внешнеторговых показателей  с помощью такого рода моделей включает следующие  этапы:

    1. Определение товарно-географической  номенклатуры внешнеторговых показателей. 2. Составление и анализ динамических  рядов показателей. 3. Подбор и  экономический анализ факторов, влияющих на исследуемые показатели. 4. Разработка гипотез о виде  функциональной зависимости, расчет параметров уравнения регрессии и экономико-статистический анализ полученных результатов. 5. Расчет прогнозных значений показателей. Товарная номенклатура внешней торговли может быть представлена различными показателями в зависимости от целей прогноза: сводными показателями экспорта (импорта); показателями внешней торговли на уровне отрасли; показателями, относящимися к какому-либо виду товара.

    Важным  этапом формирования модели является отбор факторов. Они должны достаточно полно объяснять динамику исследуемого показателя. Между факторами, включаемыми в модель, не должно быть тесной связи. При построении функции экспорта для торговли между отдельными странами наиболее адекватным набором факторов является следующий:

    •  экспортные возможности страны-экспортера (ВВП, если моделируется объем совокупного экспорта страны; объем валовой продукции отдельных отраслей или объемы производства отдельного продукта, если моделируется экспорт отдельной товарной группы или отдельного товара);

    •  спрос на экспортируемую продукцию на мировом рынке, т.е. гготребности стран-импортеров. При этом должен учитываться объем производства товаров у импортера, аналогичных экспортируемым, и объем продаж данных товаров на международном рынке;

    •  конкурентоспособность продукции (уровень качества товара, например оценка в баллах, цена, динамика доли данного товара в группе товаров);

    •  эффективность экспортируемых товаров (цены данного товара или товарной группы при торговле на том или  ином рынке, которые определяют, выгодно или невыгодно для экспортера продавать товар, а для импортера — покупать его);

    •  курс валюты.

    Для получения надежных прогнозных расчетов экспорта необходимо осуществлять прогноз  факторов (внешнего спроса на товары, экспортных цен, предложения и др.). Внешний спрос на экспорт зависит от внешних доходов и относительных цен. Экспортные цены основываются на динамике цен внешних рынков, внутренние — на издержках производства. Возможные объемы экспорта могут определяться на основе анализа внутреннего предложения. Прогнозные расчеты включают две стадии: прогнозирование внутреннего производства и определение той части выпуска, которая будет экспортироваться. Ценовые стимулы играют важную роль на обеих стадиях. Соотношение цены, по которой товары могут быть проданы за границу (мировая цена в национальной валюте), и внутренней цены влияет на долю предложения продукции, которая идет на экспорт.

    Функции импорта специфицируются иначе. Роль импорта в рамках национального  воспроизводственного процесса заключается  в обеспечении потребности народного хозяйства в том или ином продукте. Это обусловливает его моделирование в зависимости от факторов, отражающих динамику национального производства и его эффективности. К важнейшим факторам, которые должны учитываться при построении функции импорта, следует отнести:

    •  потребности страны в импортируемой  продукции;

    •  внешнеторговые цены на импортируемые  товары, определяющие динамику эффективности  импорта. Причем целесообразно учитывать  не значение внешнеторговых цен, а их соотношение с внутренними ценами на ввозимые товары. Это обусловливается необходимостью не только учета их влияния на формирование потоков, но и оценки целесообразности наращивания импорта или развития импортозамещающих производств. Цены за импорт (в иностранной валюте) должны определяться на основе анализа мирового рынка и тенденций в сi ранах, являющихся конкурентными торговыми партнерами;

    •  курс валюты.

    На  уровень импорта могут оказывать  влияние и другие факторы: доступность  кредита; количественные ограничения; тарифы, влияющие на цены импортируемых товаров; наличие иностранной валюты.

    Существенным моментом в прогнозных расчетах является выбор математической формы связи между экспортом (импортом) и включенными в модель факторами.

    Регрессионные уравнения могут использоваться для осуществления прогнозных расчетов на макро- и микроуровнях. На макроуровне прогнозируются сводные показатели экспорта и импорта, агрегированные показатели на уровне отраслей, товарных групп или стран. На микроуровне прогнозируется экспорт (импорт) отдельных товаров.

    Рассмотрим  конкретные формы внешнеторговых функций, используемых в экономическом анализе  и прогнозе.

    Широко  известна модель, предложенная голландским  экономистом             Я. Тинбергеном, которая была применена для определения потенциальной величины товарооборота группы стран. При расчете потенциального объема внешней торговли использовалась степенная функция, в которой экспорт из одной страны в другую ставился в зависимость от трех факторов:

    1)  валового национального продукта  экспортирующей страны;

    2) валового национального продукта  страны-импортера;

    3) расстояния между странами.

    Комплексные эконометрические модели. Отражают зависимость между изменением макроэкономических показателей воспроизводства (ВВП, инвестиций) и внешнеторговым оборотом. Они позволяют предвидеть динамику внешней торговли в зависимости от изменения внутринациональных макроэкономических показателей. Эти модели могут использоваться для составления целевых прогнозов в агрегированном виде.

    Модели  межотраслевого баланса. Позволяют учитывать связь между изменениями в объеме и структуре ВЭС и развитием отдельных отраслей национального производства. Межотраслевые модели дают возможность согласовывать прогноз ВЭС с отраслевыми прогнозами, выяснять обеспеченность ресурсами проектов развития внешней торговли, межгосударственной отраслевой специализации, кредитного сотрудничества, а также потребность отраслей экономики в импортной продукции.

    Матричные модели международной  торговли. Для согласования прогнозных показателей, полученных с помощью рассмотренных выше методов, используется принцип двойной пропорциональности (метод RAS). Результаты прогноза объема и структуры экспорта и импорта группируются в специальные матрицы. Матричные модели международных товарных потоков, получившие распространение в последние годы, обычно используются для разработки взаимосвязанных прогнозов развития ВЭС нескольких стран—торговых партнеров.

    В строках матрицы указываются  страны-импортеры, а в столбцах —  прогнозируемые группы товаров. Таким  образом, в каждой из строк матрицы  содержатся показатели распределения  экспорта в страну по всем товарным группам, а в каждом из столбцов показывается распределение экспорта товаров определенной группы по странам. Окаймляющие векторы (столбец и строка) характеризуют соответственно совокупный экспорт в страну и совокупный экспорт определенной товарной группы во все страны. Аналогично строится матрица импорта.

    При расчетах и анализе результатов  на каждом из этапов наряду с экономико-математическими  методами используются экспертные оценки.

    На  первом этапе сначала прогнозируются окаймляющие векторы матрицы  экспорта и импорта (столбец и  строка), затем элементы матрицы, каждый из которых представляет собой поток товаров между странами.

    В связи с тем, что прогноз векторов и внутренних элементов матрицы  осуществляется автономно друг от друга, возникает необходимость согласования конкретных потоков с совокупным экспортом (импортом). Процедура согласования заключается в корректировке элементов матрицы на основе прогнозных значений окаймляющих векторов. Данный принцип реализуется с помощью математического алгоритма согласования методом двойной пропорциональности (путем одновременного изменения совокупных экспорта и импорта под влиянием спроса и предложения).