Инструменты контроля качества и управления качеством

Рис. 17 Матрица  приоритетов: болеутоляющие средства

2.6 Стрелочная диаграмма

     Стрелочная  диаграмма — инструмент, позволяющий  спланировать оптимальные сроки выполнения всех необходимых работ для скорейшей и успешной реализации поставленной цели.

     Применение  этого инструмента возможно лишь после того, как выявлены проблемы, требующие своего решения, и определены необходимые меры, сроки и этапы их осуществления, т.е. после составления первых четырех диаграмм.

     Стрелочная  диаграмма представляет собой диаграмму  хода проведения работ, из которой должны быть наглядно видны порядок и сроки проведения различных этапов изо дня в день.

     Этот  инструмент используется для обеспечения  уверенности, что планируемое время выполнения всей работы и отдельных ее этапов по достижению конечной цели является оптимальным. Этот инструмент широко применяется не только при планировании, но и для последующего контроля за ходом выполнения запланированных работ. Особенно широко этот инструмент применяется при разработке различных проектов и планировании производства. Традиционным методом такого планирования является метод, использующий стрелочную диаграмму либо в виде так называемой диаграммы Ганта (Gantt), либо в виде сетевого графа. Диаграмма Ганта необходима только потому, что информация не включена в сетевой граф.

     Так, например, с помощью диаграммы  Ганта можно планировать сроки оказания услуги.

     Как и любой процесс, процесс оказания услуг в сфере государственной  регистрации юридических лиц имеет свои “подводные камни” - критические моменты, при достижении которых усиливается риск потери контроля над протеканием процесса или наступления нежелательных событий. В нашем случае, нежелательными событиями могут быть: отказ в государственной регистрации по основаниям, перечисленным в ГК РФ, задержка в рассмотрении пакета документов Московской Регистрационной Палатой или Государственной Налоговой Инспекцией и пр. На диаграмме Ганта, представленной в таблице, эта информация никак не отображается (рис 19).

     Первому пункту предшествует заключение договора по оказанию соответствующих услуг. После 11-ого приемка услуги потребителем (одна неделя). 

Рис. 18 Сетевой  граф

Рис. 19 Диаграмма  Ганта

2.7 Диаграмма процесса  осуществления программы  (PDPS)

     PDPC (Process Decision Program Chart) — инструмент для оценки сроков и целесообразности проведения работ по выполнению программы в соответствии со стрелочной диаграммой с целью их корректировки в ходе выполнения. PDPC представляет собой диаграмму, отражающую последовательность действий при переходе от постановки задачи к её решению. Можно выделить два основных случая применения PDPC:

- Когда разрабатывается новая программа достижения требуемого результата. PDPC обеспечивает возможность предварительного планирования и отслеживания последовательности действий, анализируя проблемы, которые могут возникнуть в ходе выполнения работы.

- Когда возможны "катастрофы" при планировании процесса. PDPC помогает избежать "планирования катастроф", высвечивая последовательность действий; в результате тщательного анализа этих действий нежелательный исход прогнозируется, что позволяет заранее осуществить соответствующие корректировки.

     Поэтому PDPC широко применяется при решении  сложных проблем в области  научных разработок и производства, при получении крупных заказов со стороны и т.п.

     Так как схема процесса представляет собой графическое изображение  последовательных стадий осуществления процесса, то необходимо ввести символы, используемые при построении схем, как различные стадии процесса соотносятся друг с другом.

     В качестве практического примера  на рисунке приведена диаграмма  процесса осуществления программы по проведению рекламной компании. 

Рис. 20 Схема  процесса

Рис. 21 Диаграмма  процесса осуществления рекламного проекта

 

3 Сравнительный анализ

     Применение  статистических методов значительно  расширяет возможности использования  информации, полученной от специалистов. Практика последних лет показала, что даже простые статистические методы в сочетании с этой информацией  при выборе перспективных решений  часто приводят к более успешным результатам, чем точные расчеты  с ориентацией на средние показатели и экстраполяцию существующих тенденций.

     Статистический  метод - метод оценки качества продукции, при котором значения показателей  качества продукции определяют с  использованием правил математической статистики

     Анализ  современного состояния использования  статистических методов в педагогической практике показал, что в настоящее  время практически отсутствуют  разработки по определению качества педагогической продукции с применением  традиционных методов  статистического  анализа. При отсутствии единой системы  оценки качества педагогической продукции  необходимо при ее разработке основываться  на общей теории качества, включающей в себя использование статистических методов, как одного из основных в  теории квалиметрии.

     Многие  из современных статистических методов  требуют специальной математической подготовки, сложны для широкого применения всеми участниками процесса управления, даже, несмотря на наличие специализированных технологий.

     При всей своей простоте эти методы позволяют  сохранить связь со статистикой  и дают возможность профессионалам в управлении пользоваться результатам  этих методов.

     Последовательность  применения семи методов может быть различной в зависимости от цели, которая поставлена перед системой управления качеством. Не обязательно  использовать все семь методов. Их может  меньше, а может быть и больше, ибо существуют и другие эффективные  статистические методы.

     Внедрение семи инструментов контроля качества должно начинаться с обучения этим методам всех участников процесса управления качеством.

     Говоря  о семи простых статистических методах  контроля качества, следует подчеркнуть, что это инструменты познания, а не инструменты управления. Основное их назначение — контроль протекающего процесса и предоставление участнику  процесса фактов для корректировки  и улучшения процесса.

     Применение  таких   методов статистического  анализа при оценивании качества  продукции, как  диаграмма сродства;  техника номинальных групп, диаграмма  связей, матричные методы, диаграмма "дерево",  диаграмма  "радар", наряду с экспертными методами позволяет  упростить методы принятия решений  и командной  работы экспертов. Данные методы получили название  семи сложных (новых) статистических методах контроля качества, возможно потому, что их использование  при принятии управленческих решений  нашло распространение совсем недавно, что связано с внедрением стандартов по качеству, разработкой систем менеджмента  качества в организациях, нацеленных на постоянное совершенствование деятельности на основе анализа.

     Анализ  применения статистических методов  в педагогике, применения их при  анализе экспериментальных данных в педагогических  исследованиях  показал, что их использование касается  в основном определения уровня знаний обучающихся и оценки качества  результатов деятельности образовательного учреждения. В трудах по этому направлению  достаточно подробно освещены  вопросы  разработки алгоритма выбора статистических критериев, методов сбора и обработки  информации. Наряду с этим в педагогической практике практически отсутствуют  разработки по определению качества педагогической продукции с применением  традиционных методов  статистического  анализа, используемых для оценивания, как отдельных показателей, так  и качества продукции в целом. Зачастую, в отрасли применяются  только  экспертные методы, что не позволяют иметь достаточно объективную  информацию о качестве приемлемой для  использования педагогической продукции. Проводимая экспертная оценка качества, например, электронных изданий образовательного назначения  и средств учебного назначения без проведения оценки  по группам показателей и проведения сравнительного  статистического анализа разных образцов изданий мало эффективна. Сертификация продукции частично решает эту проблему, однако необходимо иметь соответствующую базу данных для проведения сравнения оцениваемой продукции с аналогичной продукцией. Эта задача решается путем применения методологии проведения работ по организации и проведения статистического анализа, при этом выделяются группы показателей, осуществляется определение характеристик этих показателей на основе применения статистических методов анализа при комплексном и дифференциальном  оценивании инновационной педагогической продукции.

     Наряду  с применением статистических методов  в производственных процессах, при  проведении испытаний, сертификации продукции  и т. п., очень важным аспектом их использования является  деятельность разработке корректирующих  и предупреждающих  действий, направленных на совершенствование  качества продукции и процессов  ее изготовления. Примеры возможного применения рассмотренных методов  для решения некоторых задач  в системе качества на этапах жизненного цикла продукции приведены в  табл. 1.

 

     

Таблица 1 – Примеры возможного применения методов для решения некоторых задач в системе качества на этапах жизненного цикла продукции

Этапы ЖЦП	Проблема	Статистические  методы
1	2	3
1 Маркетинг: поиск  и изучение рынка	1.1 Изучение  и оценка рыночного спроса и перспектива его изменений	Методы анализа  статистических совокупностей; экономико-математические (динамическое программирование, имитационное моделирование).
	1.2  Анализ пожеланий потребителей в отношении качества и цены продукции	Экономико-математические методы (СФК).
	1.3  Прогнозирование цены, объема выпуска, потенциальной доли рынка, ожидаемой продолжительности жизни продукции на рынке	Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, теория игр, линейное и нелинейное программирование).
2 Проектирование и  разработка технических  требований; разработка продукции	2.1 Нормирование  требований к качеству продукции.  2.2 Определение  технических требований в области  надежности.	Графические методы (схема Исикавы, диаграмма Парето, гистограмма и др.); методы анализа статистических совокупностей; экономико-математические методы (методы Тагути, СФК, планируемого эксперимента, метод оценки риска и последствий отказов (FMEA)).
	2.3 Оптимизация  значений показателя качества  продукции. 2.4 Оценка технического  уровня продукции
	2.5 Испытания  опытных образцов или опытных  партий новой (модернизированной)  продукции	Графо-аналитические методы (гистограмма, расслоенная гистограмма), методы анализа статистических совокупностей (методы проверки статистических гипотез, сравнение средних, сравнение дисперсий); экономико-математические методы (планирование эксперимента)
	2.6  Обеспечение безопасности продукции	Экономико-математические методы (имитационное моделирование; метод  деревьев вероятностей)
3 Материально-техническое  снабжение	3.1  Формирование планов обеспечения предприятий материально-техническими ресурсами требуемого качества	Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, линейное программирование)
	3.2  Оценка возможностей поставщиков и системы обеспечения качества предприятий-поставщиков	Экономико-математические методы (системный анализ, динамическое программирование, теория массового  обслуживания)
	3.3  Своевременное обеспечение поставок материально-технических ресурсов	Экономико-математические методы (систематический анализ, динамическое программирование, теория массового  обслуживания)
	3.4 Снижение  затрат на материально-техническое  обеспечение качества продукции	Экономико-математические методы (методы Тагути, функционально-стоимостной анализ
4 Разработка и подготовка производственных процессов	4.1  Разработка технологических процессов	Экономико-математические методы (методы Тагути); графо-аналитические методы (графики разброса и др); методы анализа статистических совокупностей (дисперсионный, регрессивный, корреляционный виды анализа)
	4.2  Отладка точности и стабильности техноло-гических процессов	Методы статистического  оценивания точности и стабильности технологических процессов (гистограммы, точностные диаграммы, контрольные карты)
5 Производство	5.1 Обеспечение  стабильности качества продукции  при производстве  5.2  Поддержание в надлежащем состоянии инструмента и оснастки	Методы статистического  регулирования  технологических процессов (точностные диаграммы, контрольные карты);   метод оценки риска  и последствий отказов (FMEA).
6 Контроль, проведение испытаний  и обследований	6.1 Соблюдение  метро-логических правил  и требований при подготовке, выполнении и обработке результатов испытаний.Анализ качества продукции.	Графо-аналитические методы (гистограмма, график разброса); методы анализа статистических совокупностей (методы проверки статистических гипотез, сравнение средних. сравнение дисперсий)
	6.2 Выявление  и устранение готовой продукции,  качество которой не соответствует  установленным требованиям	Методы статистического  приемочного контроля
	6.3 Определение  проблем в области качества	Графо-аналитические методы (схема Исикава, диаграмма Парето, расслоение диаграммы Парето); экономико-математические методы (функционально-стоимостной анализ СФК)
	6.4  Разработка и документирование процедур, корректирующих воздействие по функциям системы качества	Экономико-математические методы (методы Тагути, СФК, теория игр, динамическое програмирование)
7 Упаковка  и хранение	7.1 Анализ соблюдения  требований к упаковке и хранению  продукции на предприятии	Методы статистического  приемочного контроля; экономико-математические методы (теория массового обслуживания)
8 Реализация и распределение  продукции	8.1  Организация эффективной рекламы продукции 8.2 Обеспечение  качества транспортировки продукции	Экономико-математические методы (теория игр, метод Монте-Карло) Экономико-математические методы  (линейное программирование, теория массового обслуживания)
9 Монтаж  и эксплуатация	9.1 Периодический  анализ качества продукции в  процессе производства.    9.2 Анализ затрат  потребителей при использовании  продукции	Графические методы (график временного ряда и др.); методы анализа статистических совокупностей (факторный анализ и др.). Экономико-математические методы (метод Тагути, функционально-стоимостный анализ, СФК)
10 Техническая помощь в обслуживании	10.1 Организация  гарантийного ремонта продукции.  10.2 Организация  своевременной поставки запасных  частей	Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, линейное программирование и др.)
11 Послепродажная деятельность	Анализ отказов  и других несоответствий продукции. Организация своевременной  поставки запасных частей	Графические методы (график временного ряда и др.); методы анализа статистических совокупностей (факторный анализ и др.)
12 Утилизация после использования	Изучение возможности  использования продукции несоответствующего качества или по истечении срока  службы	Экономико-математические методы (график временного ряда и др.); методы анализа статистических совокупностей (факторный анализ и др.). Экономико-математические методы (функционально-стоимостный  анализ, СФК и др.).

 

Заключение

     Политика  предприятия должна быть нацелена на высокое качество. Брак, являющийся его противоположностью, может возникнуть на любом предприятии. Его надо учитывать.

     Анализ  расходов на качество проводится в  основном с целью определения  важнейших и первоочередных задач  по повышению качества. В зависимости  от целей, задач анализа на качество и возможностей получения необходимой  информации методы анализа качества могут быть различны. На это влияет и прохождение продукцией определенного  этапа деятельности предприятия.

     Умело организованный анализ качества может  стать источником значительной экономии для предприятия, а также может  повысить имидж предприятия в  глазах потенциальных клиентов.

 

Используемая  литература

1. Ильенкова С.Д. Управление качеством: учебник для студентов вузов – М.: ЮНИТИ-ДАНА,2007.- 352с.

2. Исикава К. Японские методы управления качеством. М.: Экономика, 1998. – 250с.

3. Лапидус В. А. Всеобщее качество в российских компаниях; Нац. Фонд подготовки кадров. – М.: Новости, 2000.- 435с.

4. Леонов И. Т. Управление качеством продукции. М.: Изд-во стандартов, 1990.- 375с.

5. Мазур И. И., Шапиро В. Д. Управление качеством: Учеб пособие для студентов вузов / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро; Под общ. Ред. И. И. Мазура. М.: Омега-Л, 2005. – 256с.

6. Всеобщее Управление качеством: Учебник для вузов / О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин; Под ред. О.П.Глудкина.-М.: Радио и связь, 1999.-600с.

7. Управление качеством: Том 2. Принципы и методы всеобщего руководства качеством Основы обеспечения качества, Под общей редакцией Азарова В.Н. М.: МГИЭМ, 2000.-.356с. ISBN5-8125-0085-1.

8. Г. Ван дер Вейк. Benchmarking //Управление наукой в странах УС. Том 3 /Наука.-М.,1999. 112-118С.