Экспериментальная психология

  

38. Основные  угрозы валидности при  интраиндивидуальных  планах предъявления уровней независимой  переменной и способы  их устранения.

  Недостатки  данной схемы проявляются в возможности  влияния условий одного испытания на последующие, что приведет к невалидности эксперимента (например, привыкание к наркотику), испытуемые могут устать или, наоборот, напрактиковаться в выполнении какого-либо задания.

  Выбор экспериментальной схемы, по мнению Н.П. Рад-чиковой, опосредован следующим: если независимая переменная дает какой-то предполагаемый длительный эффект, то лучше использовать межгрупповую экспериментальную схему. Это случается, когда у вас следующие независимые переменные: 
- вызывающие изменения в развитии или состоянии испытуемого (перепады давления или отравления до рождения); 
- практически все виды физиологических повреждений, (травмы, повреждения мозга); 
- большинство переменных, зависящих от времени (сюда входят вызывающие обучение); 
- большинство переменных, характеризующих испытуемых (пол, возраст, национальность и т.п.), но не являющихся настоящими независимыми переменными.

  В противном случае лучше (экономичнее) использовать интраиндивидуальную  схему, которая применяется, если имеются  большие индивидуальные различия между испытуемыми (например, в восприимчивости к лекарствам).

  Во  многих случаях перед экспериментаторами стоит большая проблема: надо сбалансировать действия независимой переменной и  возможные эффекты различия в  испытуемых. Не существует какого-либо простого решения этой проблемы. Иногда приходится проводить эксперимент по двум схемам:

  1. Межгрупповая экспериментальная  схема - предъявление каждого  из условий независимой переменной  разным группам испытуемых.

  2. Интраиндивидуальная экспериментальная схема - предъявление одному (или нескольким) испытуемому всех исследуемых условий. 

  

39. Понятие рандомизации и строгости  экспериментального исследования.

  Рандомизация, или случайный отбор, используется для создания простых случайных выборок. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый член популяции с равной вероятностью может попасть в выборку. Например, чтобы сделать случайную выборку из 100 студентов вуза, можно сложить бумажки с именами всех студентов вуза в шляпу, а затем достать из неё 100 бумажек — это будет случайным отбором 

  Рандомизация  как определяющая характеристика экспериментального метода основывается на предположении  о том, что все субъекты в начале эксперимента одинаковы, за исключением одного параметра: присутствие или отсутствие независимой переменной. Поэтому, если поведение субъекта меняется в ответ на изменение независимой переменной, исследователь может быть уверен, что только она одна, и никакая другая, отвечает за изменения в поведении. После того, как исследователь изменил независимую переменную, любой аспект наблюдаемого или измеряемого поведения субъекта не может быть следствием действия какой-либо другой переменной, поскольку никакая другая не допускается в течение всего эксперимента. 

  Строгость экспериментального метода связана с большей степенью экспликации исследователем тех форм контроля, которые он применяет на этапах организации исследования как сбора эмпирических данных и выводов как обобщений за пределами экспериментальной ситуации. 

  

40. Экспериментальный контроль систематических, несистематических  и сопутствующих  факторов, смешивающихся  с независимой  переменной.

  Валидность  как цель экспериментального контроля

  В самом общем случае под валидностью эксперимента подразумевают все формы экспериментального контроля, обеспечивающие валидный, или достоверный, вывод. Однако контроль за выводами осуществляется и за пределами экспериментального контроля. Результаты валидного эксперимента могут служить основанием достоверного вывода, если в целом реализована логически обоснованная система умозаключений, включающая взаимопереходы между разными уровнями гипотез, проверяемых в эксперименте, учтена проблема асимметрии вывода, обоснованы широта и уровень обобщений данных (как переноса выводов за пределы проведенного эксперимента).

  Чтобы обсуждать адекватность и обоснованность обобщений, исследователь, во-первых, должен быть уверен, что полученная в проведенном  эксперименте зависимость  действительно представляет (репрезентирует) подразумеваемое в гипотезе отношение между независимой и зависимой переменными, что не произошло - вольной или невольной - подмены изучаемой закономерности. Любое несоответствие означает угрозу правильности, или валидности, последующих выводов.

  Во-вторых, установление экспериментальной  зависимости подразумевает, что были устранены  все конкурирующие  угрозы валидному  выводу со стороны  смешений НП с побочными  или сопутствующими переменными. Если какое-либо условие НП неслучайным  образом оказалось связанным с активным уровнем смешивающейся переменной, то неизвестным остается, какой из них - независимой или смешивающейся с ней переменной - следует приписать полученный сдвиг в значениях ЗП (случай, когда при возможности отвергнуть нуль-гипотезу, или при достоверности различий выборочных значений ЗП на выбранном уровне значимости, валидность является плохой и экспериментальный эффект может быть рассмотрен как артефакт).

  Если  обобщения оказались  неправильными, они  называются артефактными. Плохой экспериментальный контроль может выступать одним из источников неправильных выводов. Другими словами, невалидный эксперимент приводит к неправильным обобщениям.

 

  Оценка  надежности зависит  от контроля несистематической  изменчивости, вариабельности использованных переменных и выбранного числа опытов для разных экспериментальных условий. С точки зрения контроля факторов ненадежности данных обсуждаются и возможности проводить усреднение показателей ЗП по разным условиям или для разных групп испытуемых и т.д. За выбранным числом проб, приходящихся на одно и то же условие НП, стоит принятый критерий количественной оценки необходимой величины экспериментального эффекта, без достижения которого экспериментальная гипотеза считается не выдержавшей опытную проверку и должна быть отвергнута. 
 

  

41. Проблема  надежности экспериментальных  данных. Факторы ненадежности. Способы повышения  надежности данных.

  Надёжность – одно из основных нарушений врутренней валидности эксперимента. Источником Н. является, главным образом несистематическая изменчивость побочных переменных, прежде всех привлекаемых переменных. Н. экспериментальных данных означает, что при каждом новом повторении эксперимента результаты оказываются иными. Аналогично оценивается надёжность тестов в корреляционных исследованиях: при каждом новом испытании одни и те же испытуемые должны получать идни и те же оценки. Способами обеспечения Н. результатов является увеличение числа проб и испытуемых, выбор адекватных измеряемых показателей поведения, искусвенная стабилизация побочных факторов и др. Одна из форм Н. – неполнота независимой переменной, преодолеваемая с помощью введения большого числа уровней в многоуровневом эксперименте.

  Повышение надежности и достоверности исследований

  Осуществляется  за счет контроля за достоверностью собираемой информации, проведения пробных (пилотажных) исследований, проверки конкретных методик на надежность (то есть на обоснованность и устойчивость получаемых данных) и валидность (адекватность и действенность процедур измерения).

  Все возрастающее значение приобретают математические методы, которые начинают применяться не только при обработке данных, но и на других стадиях исследования. Это проявляется в математическом моделировании условий эксперимента, применении математических моделей при планировании эксперимента, в проверке с помощью модели безупречного эксперимента надежности и валидности реальных экспериментов, в применении современных средств электронно-вычислительной техники. 

  

42. Экспериментальная выборка. Варианты конструирования  групп. Правила формирования выборки испытуемых.

  Выбор объекта исследования – следующая  задача, которую предстоит решать психологу после определения  зависимой и независимой переменных.

  Различают четыре основных вида “дизайна” –  конструирования экспериментальных групп.

  При первом варианте исследование проводится с двумя различными группами: экспериментальной  и контрольной, которые ставятся в разные условия. Это наиболее распространенный способ.

  Второй  вариант предполагает исследование одной группы: ее поведение изучается и в экспериментальных и в контрольных условиях. Он применяется, когда имеется только экспериментальная группа и нет возможности сформировать контрольную. Но этот план никак не контролирует “эффект последовательности” и используется лишь в тех редких случаях, когда эффектом последовательности можно пренебречь.

  Третий  вариант – конструирование групп  методом “парного дизайна” – состоит  в следующем. Для каждого субъекта группы подбирается эквивалентный  ему (или похожий на него), и они  распределяются по разным группам. Соответственно контрольная и экспериментальная группы становятся похожими по составу испытуемых. Конечно, в этом случае невозможно соблюсти полную эквивалентность групп в обоих условиях эксперимента, но данный способ значительно лучше, чем эксперимент с участием одной группы в разных условиях.

  Наконец, четвертый план является смешанным: все группы ставятся в разные условия. При этом образуется несколько групп. Способ применяется при факторном  планировании эксперимента.

  Итак, формирование выборки испытуемых – экспериментальной группы – должно подчиняться ряду правил.

  1.  Содержательный критерий (критерий операциональной валидности). Напомним, что операциональная валидность определяется соответствием экспериментального метода проверяемой гипотезе. Подбор экспериментальной группы должен определяться предметом и гипотезой исследования. Бессмысленно проверять степень развития произвольного запоминания у годовалых и двухлетних детей или выяснять, в какой мере уровень интеллекта группы московских бомжей влияет на выбор того или иного кандидата в Государственную думу (ибо они голосовать не имеют права).

  Таким образом, экспериментатор должен создать  модель идеального объекта экспериментального исследования для своего частного случая и по возможности его описать, следуя этому описанию при формировании экспериментальной группы. Характеристики реальной экспериментальной группы должны минимально отклоняться от характеристик идеальной экспериментальной группы.

  2.  Критерий эквивалентности испытуемых (критерий внутренней валидности). Результаты, полученные при исследовании экспериментальной выборки, должны распространяться на каждого ее члена. То есть мы должны учесть все значимые характеристики объекта исследования, различия в выраженности которых могут существенно повлиять на зависимую переменную. Допустим, необходимо проверить влияние ситуативной тревожности детей на скорость овладения школьными навыками. В этом случае состав экспериментальной группы должен быть подобран так, чтобы в нее входили дети с одинаковым уровнем развития интеллекта. Если же это не удается сделать, то при обработке данных используется нормировка результатов на величину значимого параметра.

  Процедура подбора эквивалентных групп  и эквивалентных испытуемых называется рандомизацией.

  3.  Критерий репрезентативности (критерий внешней валидности). Существуют теоретические статистические критерии репрезентативности (представленности) выборки испытуемых. Группа лиц, участвующих в эксперименте, должна представлять всю часть популяции, по отношению к которой мы можем применять данные, полученные в эксперименте. Величина экспериментальной выборки определяется видом статистических мер и выбранной точностью (достоверностью) принятия или отвержения экспериментальной гипотезы. Она может быть равна множеству индивидов, чье поведение нас интересует. Экспериментальная выборка может представлять лишь часть интересующего нас множества. Главная проблема состоит в том, чтобы определить, на какие другие интересующие нас группы можно распространить результаты проводимого нами исследования. 

  

43. Понятие репрезентативности. Виды репрезентативности на различных этапах экспериментального исследования.

  Репрезентативность  эксперимента – степень приближения реального эксперимента к одному из видов безупречного эксперимента. Поскольку реальный эксперимент в принципе не может быть безупречным, поскольку оценка Р каждого данного эксперимента проводится обычно путём сравнения его с другим аналогичным экспериментом по отношению  к одному из видов безупречного эксперимента, который служит образцом для сравнения.