Регрессионный анализ
03 Апреля 2012 в 11:47, курс лекций
Под регрессионным анализом понимают исследование закономерностей связи между явлениями (процессами), которые зависят от многих, иногда неизвестных, факторов.
Основы регрессионного анализа
21 Ноября 2011 в 20:27, реферат
Для решения задач экономического анализа и прогнозирования очень часто используются статистические, отчетные или наблюдаемые данные. При этом полагают, что эти данные являются значениями случайной величины. Случайной величиной называется переменная величина, которая в зависимости от случая принимает различные значения с некоторой вероятностью. Закон распределения случайной величины показывает частоту ее тех или иных значений в общей их совокупности.
Множественный регрессионный анализ
19 Декабря 2010 в 12:05, лабораторная работа
В результате выполнения лабораторной работы, освоили основные методики проведения многофакторного регрессионного анализа. Использование регрессионного многофакторного анализа привело к получению модели, описывающей влияние валют друг на друга.
Регрессионно-корреляционный анализ
17 Января 2012 в 14:59, курсовая работа
При исследовании социально-экономических явлений приходиться иметь дело с взаимосвязанными показателями, а именно результативными показателями и факторами. Если в анализе участвует один фактор, он называется однофакторным или парным, если несколько, то многофакторным или множественный. В целом такой анализ, связывающий факторы и результаты, называют регрессионно-корреляционный анализ.
Корреляционно-регрессионный анализ
29 Ноября 2011 в 14:20, контрольная работа
Современная наука исходит из взаимосвязи всех явлений природы и общества. Объем продукции предприятия связан с численностью работников, мощностью двигателей, стоимостью производственных фондов и еще многими признаками.
Корреляционно-регрессионный анализ
09 Декабря 2011 в 21:17, курсовая работа
Цель курсовой работы – изучить некоторые статистические методы: группировка и корреляционный анализ.
Необходимость осуществлять разнообразные группировки обуславливается существованием множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных. В курсовой работе рассматриваются различные виды группировок и показывается их применение в изучении состава кадров на промышленном предприятии.
Основная идея регрессионного анализа
10 Апреля 2012 в 14:51, курсовая работа
Для исследования взаимосвязи между величинами Х (вход) и y (выход) используются методы корреляционного и регрессионного анализа. Результаты корреляционного анализа позволяют сделать вывод о степени зависимости между переменными, а форма зависимости уточняется методами регрессионного анализа.
Корреляционный и регрессионный анализ
25 Апреля 2012 в 18:28, курсовая работа
Парные коэффициенты корреляции характеризуют взаимосвязь между двумя выбранными переменными на фоне действия остальных показателей и являются самыми распространёнными показателями тесноты связи при статистическом анализе данных.
Расчёт матрицы выборочных парных коэффициентов корреляции осуществляется в Excel с помощью пакета анализа данных.
Корреляционно-регрессионных анализ в MS Excel
10 Апреля 2012 в 21:26, контрольная работа
Основы выполнения корреляционно-регрессионного анализа в программе MS Excel
Корреляционный и регрессионный анализ выборки
12 Апреля 2012 в 21:41, курсовая работа
Предметом изучения данной работы является рынок недвижимости. В данном случае нас будет интересовать совокупность предлагаемых на продажу двухкомнатных квартир.
С помощью статистических методов исследуем имеющуюся выборочную совокупность по признакам цены, общей площади и этажа. Выявим взаимосвязи между этими факторами и установим зависимость результирующего признака от признаков-факторов.
Построение и анализ качества регрессионной модели (Германия)
17 Апреля 2011 в 12:34, курсовая работа
В данной работе была исследована совокупность данных и построена эконометрическая модель. В ходе работы было доказано, что большее влияние на поведение GDP оказывает Export, в то время как влияние ExRate незначительное. Проверка построенных моделей на соответствие предпосылкам МНК проводилась при помощи ряда тестов. Поэтому материалы данной работы можно использовать также и для сравнения простоты использования, трактовки результатов и итогов различных тестов.
Выборочное наблюдение в статистике. Корреляционно-регрессионный анализ
21 Октября 2011 в 21:50, реферат
Cтатистическое исследование может осуществляться по данным не сплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной её части. Одним из наиболее распространённых в статистике методов, применяющим не сплошное наблюдение, является выборочный метод. Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой её части на основе положений случайного отбора.
Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях
14 Января 2011 в 20:23, контрольная работа
Исходные данные требуется проверить на мультиколлинеарность (т.е. линейную зависимость между компонентами матрицы). Если |rxixj|>0,8 (i,j=1..6; i<>j , тогда в одной регрессионной модели эти две переменные быть не могут, т.к. статистическая надежность модели будет мала. Из таблицы видно, что в одной регрессионной модели не могут находиться
Построение и эконометрический анализ однофакторной и многофакторной регрессионной моделей
21 Января 2012 в 19:46, контрольная работа
Содержание
Задание……………………………………………………………………………3
Часть 1. Построение однофакторной модели………………………………..5
1.1.Определение значений описательных статистик для факторного
и результативного признаков…………………………………………………………..5
1.2. Построение диаграммы рассеяния зависимой и независимой
переменных. Возможные причины корреляции переменных……………………….10
1.3.Определение тесноты связи между переменными. Оценка
значимости коэффициента корреляции……………………………………………….11
1.4.Построение уравнения регрессии. Оценка значимости
коэффициентов регрессии. Оценка адекватности модели…………………………..12
1.5.Прогнозирование значения результативной переменной при
указанном значении факторной переменной………………………………………...15
1.6.Построение графика остатков и его анализ………………………………………15
1.7.Представить зависимость между двумя переменными графически……………18
Часть 2. Построение многофакторной модели……………………………..21
2.1.Определение силы и направления связи между результативной переменной и факторной переменной. Оценка значимости
множественного коэффициента корреляции. Определить тесноту
связи между результативным признаком и каждым из факторных признаков при исключении влияния других факторов………………………………21
2.2.Построение уравнения регрессии…………………………………………………27
2.3.Проверка модели на мультиколлинеарность, обоснованный отбор
факторов в модель и построение уравнения регрессии……………………………...30
2.4.Прогноз значения результативной переменной при указанных
значениях факторных переменных……………………………………………………31
2.5.Построения графика остатков и его анализ………………………………………32
Часть 3. Расчет параметров нелинейных функций зависимости
y от x и оценка моделей с помощью средней ошибки аппроксимации
и индекса корреляции………………………………………………………………...33
3.1.Линейная модель y=a+bx…………………………………………………………..33
3.2.Степенная модель y=axb……………………………………………………………35
3.3.Показательная модель y=abx……………………………………………………….38
3.4.Равносторонняя гипербола y=a+b/x……………………………………………….40
3.5.Сравнение рассмотренных моделей……………………………………………….42
Список использованной литературы………………………………………..43
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
24 Декабря 2010 в 01:25, лабораторная работа
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Корреляционно-регрессионный анализ рынка недвижимости в г.архангельске, сегмент - продажа жилых помещений
17 Января 2012 в 20:42, курсовая работа
Произведен сбор информации по продаже жилых помещений в г.Архангельске и составлена база данных, включающая те объекты, которые будут участвовать при составлении модели рынка (таблица 1). Оценка цен предложения производилась по нескольким критериям, при этом данные критерии проранжированы.