Моделирование деятельности полевого учереждения банка России с использованием теории массового обслуживания

      Чтобы выявить необходимость наличия  методики определения оптимальной структуры подразделений ПУ Банка России, нужно сравнить её с уже имеющимися методиками, их направлениями исследований. В системе Банка России используется методика определения операционной нагрузки на специалистов учетно-операционного аппарата расчетно-кассовых центров¹²(см. приложение 2). Данная методика позволяет определить объем обрабатываемой информации каждым работником учетно-операционного аппарата. При проведении расчетов учитываются все платежные документы, поступающие в банк на обработку, и иные внутренние документы, которые формируются работниками учетно-операционного аппарата РКЦ. Данные расчеты позволяют обосновать оптимальную нагрузку на работников учетно-операционного аппарата или их не загруженность. Однако в РКЦ у работников учетно-операционного аппарата круг операций строго определен и достаточно узок. В ПУ Банка России работники учетно-операционного аппарата (группа МБР включается в состав учетно-операционного аппарата) выполняют куда больше обязанностей, связано это, прежде всего, с ограниченной штатной численностью. Данный момент в методике Банка России не отражен, что не позволяет четко определить загруженность работников учетно-операционного аппарата ПУ Банка России. Из данной методики для проведения расчетов с использованием теории массового обслуживания можно позаимствовать такой параметр, как время на проведение отдельных операций (например – время провода одного платежного поручения при поступлении его на бумажном носителе в банк). Данный параметр по отдельным видам операций был рассчитан опытным путем и фактически проверен на практике, что позволяет его использовать как основной временной ограничитель.

Вопрос 3. Применение методики оценки деятельности группы межбанковских расчетов, с использованием теории массового обслуживания

      Для проведения обоснования выбранной  методики расчета оптимальной пропускной способности ПУ Банка России необходимо произвести конкретные практические расчеты. При проведении расчетов будут использоваться условные данные, максимально приближенные к фактическим данным. Непосредственная ссылка на фактические данные невозможна, по причине того, что они являются служебной тайной Банка России.¹³ Основу расчета будет составлять определение необходимого количества времени на обработку платежных документов всех клиентов банка, а не время на обслуживание одного клиента.

1. Исходные данные:

1.1   Количество платежных документов, поступающих в ПУ Банка России  от клиентов, в течение года, с разбивкой по месяцам (на примере 2006 года) - 3738  платежных поручений (см. табл. 1-12 приложение 3);

1.2   Количество платежных документов, поступающих в ПУ Банка России из других банков (на примере 2006 года) – в среднем по 5 платежных поручений за рабочий день;

1.3   Норма времени ( ), необходимого на обработку одного платежного документа, поступившего от клиента на бумажном носителе – 7,83 мин.; норма времени на обработку одного полученного платежного документа, полученного из ИВЦ – 0,71 мин. (приложение 2) ¹⁴;

1.4 Количество  рабочих дней в году, для расчета  среднедневного поступления платежных документов, согласно производственного календаря на  2006 год – 248 рабочих дней.

1.5 Время  приема клиентов 4 часа.

      2. Необходимо:

2.1 Определить  загруженность работников группы  электронных расчетов.

2.2 Дать  характеристику системе, сформулировать  выводы, на основе произведенных расчетов.

      3. Решение:

3.1 Определим  среднее ежедневное количество  поступавших документов (обозначим ).

Получается, что среднедневное поступление  равно: 15+5=20 штук

3.2 Определим  интенсивность поступления.

3.3 Определим  интенсивность обслуживания.

3.4 Определим  интенсивность нагрузки системы.

3.5 Определим  среднее число требований, находящихся  в системе.

3.6 Определим  число требований в очереди  за все 4 часа операционного  времени.

3.7 Определим  среднее время ожидания требованием обслуживания, при заданных условиях.

3.8 Определим  среднее число требований в  очереди, если она образовалась из-за одновременного прибытия множественного числа требований в систему одновременно.

3.9 Определим  среднее время пребывания требования  в системе.

      4. Вывод

    Исходя, из произведенных расчетов можно  определить, что работники группы электронных расчетов загружены не полностью. Есть резервы времени на осуществление дополнительных операций по проводке платежных поручений клиентов, при их большем поступлении в систему. Поэтому можно сделать вывод, что при такой загруженности системы, когда задействованы все работники группы электронных расчетов, группа, с задачей по быстрому и качественному обслуживанию клиентов банка, справиться. Тут же видно, что при увеличении потока требований, допустим, в 2 раза, возникнут очереди, увеличится время пребывания клиентов в банке, и возникает необходимость вводы дополнительных рабочих мест.

    Рассмотрев  решение, приведенной в вопросе  задачи, и проанализировав выводы, можно с уверенностью сказать, что  теория массового обслуживания позволяет находить оптимальные решения при организации работы группы МБР, при проведении электронных расчетов. Дает возможность руководителю подразделения досконально оценить возможности группы МБР, при различных потоках платежных документов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

З А К  Л Ю Ч Е Н И Е

    Основной  целью курсовой работы было нахождение возможности обоснования оптимальной численности группы МБР и потока платежных документов, для проведения качественного и эффективного обслуживания клиентов ПУ Банка России. Для достижения поставленной цели были рассмотрены две отдельные методики обоснования оптимальной численности работников группы МБР, были выявлены положительные и отрицательные стороны. Так методика определения операционной нагрузки на работников учетно-операционного аппарата подразделений Банка России не адаптирована для ПУ Банка России, так как в ПУ Банка России нет такого четкого разделения операционной нагрузки. Многие работники выполняют различные обязанности в различных структурных подразделениях, а не отвечают за определенный участок работы. Положительным моментом в данной методике является то, что при проведении расчетов можно было воспользоваться опытными нормами затрат рабочего времени, потому что они были проверены в практической работе и соответствуют действительности.

    Методика, базирующаяся на основах теории массового  обслуживания, дает более четкое представление о нагрузке на работников группы МБР при осуществлении электронных расчетов. Однако и она имеет один недостаток - не универсальность при определении стоимостных характеристик системы для её дальнейшей оптимизации. В рассмотренном в третьем вопросе случае тяжело было бы определить затраты клиентов при некачественном и неэффективном обслуживании в банке. Поэтому решение проблемы оптимизации группы МБР при различных потоках платежных документов было найдено без определения стоимостных характеристик систем.

    В условиях сокращения подразделений  расчетной сети Банка России, и  реорганизации ПУ Банка России просто необходимо обосновывать необходимость того или иного учреждения для обслуживания клиентов. Теория массового обслуживания в данном случае выступает математической основой определения правильной штатной структуры полевых учреждений Банка России, для выработки правильных обоснований по нецелесообразности проведения реорганизации того или иного ПУ Банка России.

    Обоснование общей необходимости существования ПУ Банка России для обслуживания бюджетополучателей должно основываться на юридических нормах российского законодательства с использованием вышеуказанных методик, как доказательства того, что ПУ Банка России способны эффективно и качественно обслуживать своих клиентов. 

    Командир 265 учебной группы

    Майор                    В. Родионов 

    10 мая 2007 года