Статистические графики и правила их построения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2012 в 16:09, контрольная работа

Краткое описание

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их независимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Графические изображения используются чаще всего для сравнения между собой статистических величин, определения роли отдельных факторов во всей их совокупности, изучения структуры и структурных сдвигов, связи между признаками, изменения явлений во времени, определения степени распространения явления в пространстве и т.д.

Содержание работы

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Введение….………………………………………………………………………………….3

I. Статистические графики и правила их построения. Классификация графиков по видам

1. Понятие статистического графика, требования к построению. Основные элементы графика ……………………………………………………………………………………...4

2. Классификация графиков по видам……………………………………………………..6

2.1. Диаграммы:

2.1.1. Диаграммы сравнения……………………………………………………………….8

2.1.2. Структурные диаграммы…………………………………………………………...11

2.1.3. Диаграммы динамики………………………………………………………………12

2.2. Статистические карты:

2.2.1. Картограммы………………………………………………………………………..16

2.2.2. Картодиаграммы……………………………………………………………………17

II. Базисные и цепные экономические индексы: индивидуальные и сводные. Расчеты, выводы.

1. Индивидуальные экономические индексы……………………………………………18

2. Базисные и цепные экономические индексы…………………………………………20

3. Общие (сводные) индексы……………………………………………………………..21

3.1. Другие агрегатные индексы………………………………………………………….25

Заключение………………………………………………………………………………...27

Список литературы………………………………………………………………………..28

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ……………………………………………………………29

Содержимое работы - 1 файл

Статистика конторольная.doc

— 1.03 Мб (Скачать файл)

СЕВЕРО-ЗАПАДНАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

ФИЛИАЛ  В Г. СЕВЕРОДВИНСКЕ (Архангельская  область) 
 
 
 
 

КОНТ  РОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: Статистика

на темы:

1. Статистические  графики и правила их построения.

Классификация графиков по видам.

2. Базисные и цепные экономические индексы: индивидуальные

и сводные. Расчеты, выводы 
 
 
 
 
 
 

                студентки 4-го курса,

                группы 3 ФКТ-3А

                Кудрявцевой Н.Н. 

                преподаватель – Благовещенская И.А. 

                Оценка: 
                 

Северодвинск

2005 

ОГЛАВЛЕНИЕ:

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Введение….………………………………………………………………………………….3

I. Статистические графики и правила их построения. Классификация графиков по видам

1. Понятие  статистического графика, требования  к построению. Основные элементы  графика ……………………………………………………………………………………...4

2. Классификация  графиков по видам……………………………………………………..6

2.1. Диаграммы:

2.1.1. Диаграммы  сравнения……………………………………………………………….8

2.1.2. Структурные  диаграммы…………………………………………………………...11

2.1.3. Диаграммы  динамики………………………………………………………………12

2.2. Статистические  карты:

2.2.1. Картограммы………………………………………………………………………..16

2.2.2. Картодиаграммы……………………………………………………………………17

II. Базисные и цепные экономические индексы: индивидуальные и сводные. Расчеты, выводы.

1. Индивидуальные  экономические индексы……………………………………………18

2. Базисные  и цепные экономические индексы…………………………………………20

3. Общие  (сводные) индексы……………………………………………………………..21

3.1. Другие  агрегатные индексы………………………………………………………….25

Заключение………………………………………………………………………………...27

Список  литературы………………………………………………………………………..28

ПРАКТИЧЕСКОЕ  ЗАДАНИЕ……………………………………………………………29

 

ВВЕДЕНИЕ

     Современную науку невозможно представить без  применения графиков. Они стали средством  научного обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений  сделали их независимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

     Графические изображения используются чаще всего  для сравнения между собой  статистических величин, определения  роли отдельных факторов во всей их совокупности, изучения структуры и структурных сдвигов, связи между признаками, изменения явлений во времени, определения степени распространения явления в пространстве и т.д.

     К важнейшим обобщающим показателям  относятся индексы, которые используются в математике, экономике, в метеорологии и других науках. В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

     С помощью индексов решаются следующие  задачи:

     - определяются средние изменения  сложных, непосредственно несоизмеримых  совокупностей во времени (индексы  выступают как показатели динамики);

     - оценивается средняя степень  выполнения плана по совокупности в целом или ее части (индексы выполнения плана);

     - устанавливаются средние соотношения  сложных явлений в пространстве (показатели сравнения);

     - определяется роль отдельных  факторов, функционально связанных  с результативными признаками в общем изменении сложных явлений во времени и пространстве. Изучается влияние структурных сдвигов на результативный показатель (индексы выступают как аналитическое средство).

     Как мы видим, и статистические графики  и индексы имеют важное значение, без которых невозможно ни проанализировать, ни сравнить и сопоставить нужные нам данные. В своей работе я расскажу о наиболее применяемых видах графиков, правилах их построения и применения; какие индексы наиболее употребляемы для расчета различных показателей, сделаю выводы.

I. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ И ПРАВИЛА ИХ ПОСТРОЕНИЯ. КЛАССИФИКАЦИЯ ГРАФИКОВ ПО ВИДАМ.

1. Понятие статистического графика, требования к построению.

Основные  элементы графика.

     Статистический  график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных географических образов и знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Графики имеют не только иллюстрированные значение, они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

     Графическое изображение позволяет:

     - осуществить контроль достоверности  статистических показателей, т.к.  представленные на графике, они  более ярко показывают имеющиеся  неточности, связанные либо с  наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления;

     - изучить закономерности развития  явления, установить существующие  взаимосвязи. 

     При простом сопоставлении данных не всегда возможно уловить наличие  причинных зависимостей, графическое  изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них наиболее выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи.

     При построении графического изображения  необходимо соблюдать требования:

     а) график должен быть достаточно наглядным, т.к. весь смысл графического изображения состоит в том, чтобы наглядно изобразить статистические показатели;

     б) график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

     Для выполнения этих требований каждый график должен включать ряд основных элементов:

     1. Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки (точки, линии, фигуры, с помощью которых изображаются статистические показатели). Важно правильно выбрать этот образ, чтобы он соответствовал цели графика и способствовал наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

     2. Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

     3. Пространственные ориентиры графика задаются, как правило, в виде прямоугольной системы координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый и изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического изображения реже применяются полярные координаты, необходимые для наглядного изображения циклического движения во времени.

     В полярной системе координат один из лучей, обычно правый горизонтальный, принимается за ось ординат, относительно которой определяется угол луча. Второй координатой считается ее расстояние от центра сетки – радиус. В радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности – величины изучаемого явления. На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.

     4. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал.

     Масштаб – это мера перевода числовой величины в графическую.

     Масштабная  шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает 3 элемента:

     - линия (или носитель шкалы). Носитель  шкалы может представлять собой  прямую и кривую линии, поэтому  различают шкалы прямолинейные (миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов);

     - определенное число помеченных  черточками точек, которые расположены  на носителе шкалы в определенном  порядке;

     - цифровое обозначение чисел, которым  снабжаются не все помеченные точки, лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними.

     Равномерной называется шкала, на протяжении которой  равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, если равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной.

     Масштабом равномерной шкалы называется длина  отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб, тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие одно и тоже значение. Построить шкалу, значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи. Масштаб определяется примерной прикидкой возможной длины шкалы и ее пределов.

     Из  неравномерных наибольшее распространение  имеет логарифмическая шкала. Методика ее построения несколько иная, т.к. на этой шкале отрезки пропорциональны  не изображаемым величинам, а их логарифмам.

     5. Экспликация – словесное описание содержания графика. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

2. Классификация графиков по видам

     Существует  множество видов графических  изображений (рис. 1, 2)1. Их классификация основана на ряде признаков:

     а) способ построения графического образа;

     б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели;   в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Рис 1. Классификация статистических графиков

по  форме графического образа

Рис 2. Классификация статистических графиков по способу  построения и задачам  изображения

 

Информация о работе Статистические графики и правила их построения