Статистические графики и правила их построения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2012 в 16:09, контрольная работа

Краткое описание

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их независимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Графические изображения используются чаще всего для сравнения между собой статистических величин, определения роли отдельных факторов во всей их совокупности, изучения структуры и структурных сдвигов, связи между признаками, изменения явлений во времени, определения степени распространения явления в пространстве и т.д.

Содержание работы

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Введение….………………………………………………………………………………….3

I. Статистические графики и правила их построения. Классификация графиков по видам

1. Понятие статистического графика, требования к построению. Основные элементы графика ……………………………………………………………………………………...4

2. Классификация графиков по видам……………………………………………………..6

2.1. Диаграммы:

2.1.1. Диаграммы сравнения……………………………………………………………….8

2.1.2. Структурные диаграммы…………………………………………………………...11

2.1.3. Диаграммы динамики………………………………………………………………12

2.2. Статистические карты:

2.2.1. Картограммы………………………………………………………………………..16

2.2.2. Картодиаграммы……………………………………………………………………17

II. Базисные и цепные экономические индексы: индивидуальные и сводные. Расчеты, выводы.

1. Индивидуальные экономические индексы……………………………………………18

2. Базисные и цепные экономические индексы…………………………………………20

3. Общие (сводные) индексы……………………………………………………………..21

3.1. Другие агрегатные индексы………………………………………………………….25

Заключение………………………………………………………………………………...27

Список литературы………………………………………………………………………..28

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ……………………………………………………………29

Содержимое работы - 1 файл

Статистика конторольная.doc

— 1.03 Мб (Скачать файл)
 

     Индексы других показателей строятся аналогично.

     Индивидуальный  индекс цен (iр):

    iр = р1 где р1, р0 – цена единицы продукции в отчетном и базисном периодах
    р0
 
 

     характеризует изменение цены одного определенного  товара в текущем периоде по сравнению с базисным.

     Индивидуальный  индекс стоимости  продукции (iрq):

    iрq = р1q1 где р1q1, р0q0 – стоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах
    р0q0
 
 

     отражает  во сколько раз изменилась стоимость  какого-либо товара в текущем периоде  по сравнению с базисным, или сколько % составляет (снижение) стоимости товара.

     Индивидуальный  индекс себестоимости  единицы продукции ( iz):

    iz = z1 где z1, z0 – себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах
    z0
 
 

     показывает  изменение себестоимости единицы продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

     Индивидуальный  индекс трудоемкости it:

    it = t1 где t1, t0 – затраты времени на производство единицы продукции в отчетном и базисном периодах
    t0
 
 

     Как видно, индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана или сравнения и выражаются в виде коэффициентов или процентов. 

2. Базисные и цепные  экономические индексы

     Базисные  и цепные индексы. Для вычисления индексов необходимо иметь данные за два периода, или два сравниваемых уровня.

     Если  имеются данные за ряд периодов или  уровней, в качестве базы для сравнения  может быть принят один и тот же начальный уровень или уровень  предыдущего периода. В первом случае мы получим индексы с постоянной базой – базисные, а во втором – индексы с переменной базой – цепные.

     Базисные  характеризуют изменение явлений  за длительный период времени по отношению  к какой-либо одной отправной  точке. Если же возникает необходимость  следить за текущими изменениями  явлений, применяют цепные индексы.

     Если  базисные и цепные индексы охватывают один и тот же период, между ними существует определенная взаимосвязь: произведение цепных индексов равно последнему базисному:

q1 х q2 х q3 х х qn = qn
qо q1 q2 qn-1 q0
 

     Отношение последующего базисного индекса к предшествующему равно цепному индексу:

q2 : q1 = q2 ; q3 : q2 = q3
q0 q0 q1 q0 q0 q2
 

     В статистике часто приходится иметь  дело с показателями, связанными между  собой, как сомножители в произведении. Например, валовой сбор равен произведению урожайности и площади, фонд заработной платы – произведению средней заработной платы и численности работников, товарооборот – произведению цены и физического объема товарооборота и т.д. В такой же связи находятся и индексы этих показателей: индекс произведения равен произведению индексов сомножителей:

ipq = ip iq где ip – индивидуальный индекс цен;

iq – индивидуальный индекс физического объема;

iny = in iy   in – индивидуальный индекс посевной площади;

iy – индивидуальный индекс урожайности;

 

     Таблица 1

Посевные  площади, урожайность и валовый  сбор картофеля в хозяйствах  

Показатель 1997 2000 Индивидуальные  индексы (i)
Площадь (П), тыс. га 50,1 48,2 0,9621
Урожайность (У), т с га 15,54 12,20 0,7850
Валовый сбор (УП), тыс т 778,5 587,9 0,7552
 

     На  примере (таблицы 1)9 проследим связь индексов. Индивидуальные индексы площади и урожайности равны соответственно 0,9621 и 0,7850, индивидуальный индекс валового сбора равен 0,7552 (587,9/778,5).

iyn = iy in = 0,7850 х 0,9621 = 0,7552

      По  известным двум индексам, таким образом, всегда можно найти третий. 

3. Общие индексы

      Общие сводные индексы показывают соотношение  совокупности явлений, состоящей из разнородных, непосредственно несоизмеримых  элементов. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют агрегатную форму построения общих индексов.

      Агрегатный  индекс – сложный относительный показатель, характеризующий среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравнивается две суммы одноименных показателей.

      Числитель и знаменатель агрегатного индекса  представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).

      Индексируемая величина – это признак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций, затраты рабочего времени на производство продукции, количество проданных товаров). Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

      При выборе веса индекса принято руководствоваться  следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период, при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

     Построим  три индекса: стоимости продукции, физического объема продукции и  цен.

     Стоимость продукции – это произведение количества продукции в натуральном  выражении (q) на ее цену (р).

     Индекс  стоимости продукции, или товарооборота (Ipq), представляет собой отношение стоимости продукции текущего периода (åp1q1,) к стоимости продукции в базисном периоде (åp0q0) и определяется по формуле:

            Ipq = åp1q1
            åp0q0

     Рассчитаем  такой индекс по данным таблицы 210:

     Ipq = 29490 : 17505 = 1,685, или 168,5%.

Таблица 2

Цена  и количество проданных товаров

То-

вар

Ед.

измерения

Цена,

руб.

Кол-во

проданных

товаров

Ст-ть

проданной

продукции, тыс. руб.

Индивидуальный

индекс

%

Ст-ть

прод-ии,

продан. в мае,

в ценах

апр.,

тыс. руб. 

p0q1

iq х p0q0 p1q1

ip

Ст-ть

прод-ии,

продан 

в апр.,

в ценах

мая,

тыс.

руб. 

p1q0

апр 

p0

май 

p1

апр 

q0

май 

q1

апр 

p0q0

май 

p1q1

цен

(ip) 

p1

p0 

физ.

объема

прод-ии

(iq) 

q1

q0

ст-ть

(i) 

p1q1

p0q0

А Б 1 2 3 4 5 6 7=2:1 8=4:3 9=6:5 10=1х4 11=8х5 12=6:7 13=2х3
Чай Пачка 1638 1704 1000 5000 1638 8520 104,03 500 520 8190 8190 8190 1704
Кофе Банка 6925 7340 2000 2500 13850 18350 105,99 125 132 17312,5 17312,5 17312,5 14680
Сыр Кг 5040 5240 400 500 2016 2620 103,97 125 130 2520 2520 2520 2096
Всего - - - - 17504 29490 - - - 28022,5 28022,5 28022,5 18480

Информация о работе Статистические графики и правила их построения