Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2012 в 18:05, курсовая работа
Целью моей курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, разработка предложений по повышению эффективности производства.
Задачами являются:
- расчет обобщающих показателей;
- проведение индексного анализа взаимосвязей;
- постатейный анализ себестоимости привеса КРС;
- проведение аналитической группировки хозяйств по среднесуточному привесу 1 головы;
- проведение корреляционно – регрессионного анализа и построение множественной корреляционно – регрессионной модели;
- проведение индексного анализа прироста КРС.
ВВЕДЕНИЕ
1 СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СТАТИСТИКО – ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА УРОВНЯ ПРИРОСТА КРС
2 ЭКОНОМИКО – СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ПРИРОСТА КРС
2.1 Группировка хозяйств по уровню прироста КРС
2.2 Расчет показателей характера вариации прироста КРС
2.3 Характеристика по типическим группам основных показателей уровня прироста КРС
2.4 Индексный анализ
2.5 Постатейный анализ себестоимости привеса КРС
2.6 Множественный корреляционно – регрессионный анализ
уровня прироста КРС
2.7 Индексный анализ прибыли
Заключение
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Приложения
Получим корреляционную матрицу коэффициентов.
| Y | X1 | X2 |
Y | 1 |
|
|
X1 | 0,80049076 | 1 |
|
X2 | 0,79916138 | 0,590355458 | 1 |
Анализ коэффициентов показывает, что связь между уровнем прироста и затратами на оплату труда прямая и незначительная (ryx1 = 0,800); связь между уровнем прироста и затратами на корма прямая и незначительная (ryx2= 0,799), т.е. с ростом затрат на корма уровень пироста немного увеличиться. Связь с уровнем затрат на корма прямая и средняя (rx1х2 = 0,590).
Далее проанализируем параметры регрессии.
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,896941325 |
R-квадрат | 0,804503741 |
Нормированный R-квадрат | 0,748647667 |
Стандартная ошибка | 0,251214462 |
Наблюдения | 10 |
Коэффициент множественной корреляции R=0,896941325 - выражает тесноту связи и точность модели и означает, что теснота связи между урожайностью и факторами, включенными в анализ умеренная. Коэффициент детерминации R2 = 0,804503741, т.е. вариация изучаемого фактора в большей мере характеризуется не отобранными показателями. Это значит, что выбранные факторы на 80,4% влияют на вариацию изучаемого показателя.
В качестве меры точности применяют оценку дисперсии остаточной компоненты – сумма квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n-k-1), квадратный корень из нее Sе – стандартная ошибка оценки (0,251214462).
Таблица 2.6.4 Показатели уравнения регрессии.
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика |
Y-пересечение | 0,684116968 | 0,220861581 | 3,097491939 |
Переменная X 1 | 0,244514754 | 0,100340048 | 2,436861028 |
Переменная X 2 | 0,121363429 | 0,050125585 | 2,421187294 |
Продолжение таблицы 2.6.4
P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% |
0,01738332 | 0,161862317 | 1,206371619 | 0,161862317 | 1,206371619 |
0,044965555 | 0,007248242 | 0,481781265 | 0,007248242 | 0,481781265 |
0,046011901 | 0,002835256 | 0,239891603 | 0,002835256 | 0,239891603 |
Уравнение связи имеет вид:
у = 0,68 + 0,24Х1 +0,12136Х2
Интерпретация параметров:
а0 = 0,68 – свободный член уравнения регрессии, содержательной интерпретации не подлежит.
а1 = 0,24 - коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при увеличении себестоимости на 1 руб., уровень прироста увеличится на 24 %, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.
а2 = - 0,12136 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том, что при увеличении затрат на оплату труда, уровень прироста уменьшится на 0,12136 %, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.
Расчетные значения У определяются путем последовательной подстановки в эту формулу значений факторов, взятых для каждого наблюдения.
| df | SS | MS | F | Значимость F |
Регрессия | 2 | 1,817929058 | 0,908964529 | 14,40315588 | 0,003303578 |
Остаток | 7 | 0,441760942 | 0,063108706 |
|
|
Итого | 9 | 2,25969 |
|
|
|
Информация о работе Статистико – экономический анализ уровня прироста КРС Бакалинского района