Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2011 в 12:34, курсовая работа
В данной работе была исследована совокупность данных и построена эконометрическая модель. В ходе работы было доказано, что большее влияние на поведение GDP оказывает Export, в то время как влияние ExRate незначительное. Проверка построенных моделей на соответствие предпосылкам МНК проводилась при помощи ряда тестов. Поэтому материалы данной работы можно использовать также и для сравнения простоты использования, трактовки результатов и итогов различных тестов.
2) DW- статистика
| e | e(-1) | e^2 | (e-e(-1))^2 |
| 3675,2 | 9301,1 | 31650940,3 | 13506752,9 |
| -6321,6 | 3675,2 | 99934872,3 | 39962495,5 |
| -481,7 | -6321,6 | 34104529,6 | 232016,9 |
| 11707,3 | -481,7 | 148572077,1 | 137061653,6 |
| 4682,6 | 11707,3 | 49347014,2 | 21926652,2 |
| -9295,5 | 4682,6 | 195387966,5 | 86406956,8 |
| -15049,4 | -9295,5 | 33107437,9 | 226485661,1 |
| 7677,3 | -15049,4 | 516504510,0 | 58940858,8 |
| 3591,0 | 7677,3 | 16697567,2 | 12895491,7 |
| -11984,4 | 3591,0 | 242594708,4 | 143626389,0 |
| -10763,1 | -11984,4 | 1491695,8 | 115843735,9 |
| 10441,5 | -10763,1 | 449634842,2 | 109025382,6 |
| 2284,1 | 10441,5 | 66543549,0 | 5217108,7 |
| -14235,4 | 2284,1 | 272894570,8 | 202647233,7 |
| -13608,5 | -14235,4 | 392987,7 | 185192209,8 |
| 7943,1 | -13608,5 | 464474187,2 | 63093294,6 |
| 6394,7 | 7943,1 | 2397637,2 | 40892164,9 |
| -9647,3 | 6394,7 | 257345187,8 | 93070085,7 |
| -7554,8 | -9647,3 | 4378671,5 | 57074343,1 |
| 16000,6 | -7554,8 | 554853457,7 | 256018280,8 |
| 5452,0 | 16000,6 | 111273330,6 | 29723800,1 |
| -5671,0 | 5452,0 | 123719898,2 | 32160137,6 |
| -3318,4 | -5671,0 | 5534658,6 | 11011814,2 |
| 18639,5 | -3318,4 | 482147597,2 | 347429253,3 |
| 10600,1 | 18639,5 | 64630979,4 | 112362432,1 |
| -3645,4 | 10600,1 | 202933442,6 | 13288622,0 |
| 1683,3 | -3645,4 | 28394179,6 | 2833373,3 |
| 10444,0 | 1683,3 | 76750318,4 | 109076897,9 |
| 3528,4 | 10444,0 | 47825553,7 | 12449510,6 |
| -13054,6 | 3528,4 | 274994361,9 | 170421734,0 |
| -9414,6 | -13054,6 | 13249408,6 | 88634577,3 |
| 4873762139,5 | 2798510921,0 |
3) метод рядов
| e | |
| 9301,070296 | + |
| 3675,153453 | + |
| -6321,589633 | - |
| -481,6812811 | - |
| 11707,33333 | + |
| 4682,590332 | + |
| -9295,53424 | - |
| -15049,44056 | - |
| 7677,295019 | + |
| 3591,029343 | + |
| -11984,42277 | - |
| -10763,07279 | - |
| 10441,52205 | + |
| 2284,099106 | + |
| -14235,4218 | - |
| -13608,53445 | - |
| 7943,128765 | + |
| 6394,698189 | + |
| -9647,283852 | - |
| -7554,75632 | - |
| 16000,57127 | + |
| 5451,953792 | + |
| -5670,990879 | - |
| -3318,405364 | - |
| 18639,45421 | + |
| 10600,11472 | + |
| -3645,356229 | - |
| 1683,262691 | + |
| 10443,9886 | + |
| 3528,386403 | + |
| -13054,56755 | - |
| -9414,593848 | - |
4) тест Парка
| lne2 | lnexp | lnrate |
| 18,27577 | 11,990773 | 4,51042 |
| 16,4187 | 12,032195 | 4,47949 |
| 17,50345 | 12,03925 | 4,46568 |
| 12,35457 | 12,153621 | 4,44852 |
| 18,73594 | 12,108956 | 4,50976 |
| 16,90321 | 12,124049 | 4,48594 |
| 18,27458 | 12,098877 | 4,50579 |
| 19,23819 | 12,155779 | 4,51404 |
| 17,89205 | 12,107081 | 4,50424 |
| 16,37239 | 12,163217 | 4,53324 |
| 18,78273 | 12,167488 | 4,57821 |
| 18,56775 | 12,208619 | 4,59239 |
| 18,50709 | 12,148444 | 4,64131 |
| 15,46745 | 12,145473 | 4,67758 |
| 19,12698 | 12,174169 | 4,66908 |
| 19,0369 | 12,208819 | 4,69391 |
| 17,96013 | 12,216122 | 4,71707 |
| 17,52645 | 12,275272 | 4,69474 |
| 18,34886 | 12,257573 | 4,7032 |
| 17,85987 | 12,305375 | 4,72951 |
| 19,36076 | 12,272422 | 4,72588 |
| 17,20746 | 12,340822 | 4,70302 |
| 17,28624 | 12,353932 | 4,68666 |
| 16,21448 | 12,403036 | 4,676 |
| 19,66607 | 12,424847 | 4,67628 |
| 18,53724 | 12,444302 | 4,70175 |
| 16,40242 | 12,470128 | 4,71151 |
| 14,85698 | 12,554368 | 4,71214 |
| 18,50756 | 12,523653 | 4,71886 |
| 16,33719 | 12,539755 | 4,73145 |
| 18,95379 | 12,552884 | 4,73699 |
| 18,30003 | 12,595171 | 4,76175 |
5) тест Чоу
| GDP | Export | ExRate | |
| 1 | 500930 | 161260 | 90,96 |
| 2 | 510690 | 168080 | 88,19 |
| 3 | 521210 | 169270 | 86,98 |
| 4 | 529670 | 189780 | 85,50 |
| 5 | 513010 | 181490 | 90,90 |
| 6 | 521430 | 184250 | 88,76 |
| 7 | 532610 | 179670 | 90,54 |
| 8 | 546110 | 190190 | 91,29 |
| 9 | 516660 | 181150 | 90,40 |
| 10 | 528970 | 191610 | 93,06 |
| 11 | 546300 | 192430 | 97,34 |
| 12 | 551250 | 200510 | 98,73 |
| 13 | 523000 | 188800 | 103,68 |
| 14 | 531800 | 188240 | 107,51 |
| 15 | 552000 | 193720 | 106,60 |
| 16 | 557000 | 200550 | 109,28 |
| 17 | 537200 | 202020 | 111,84 |
| 18 | 546900 | 214330 | 109,37 |
| 19 | 560500 | 210570 | 110,30 |
| 20 | 566600 | 220880 | 113,24 |
| 21 | 537800 | 213720 | 112,83 |
| 22 | 558500 | 228850 | 110,28 |
| 23 | 571300 | 231870 | 108,49 |
| 24 | 577000 | 243540 | 107,34 |
| 25 | 558900 | 248910 | 107,37 |
| 26 | 571200 | 253800 | 110,14 |
| 27 | 590500 | 260440 | 111,22 |
| 28 | 601600 | 283330 | 111,29 |
| 29 | 586900 | 274760 | 112,04 |
| 30 | 597400 | 279220 | 113,46 |
| 31 | 616800 | 282910 | 114,09 |
| 32 | 622700 | 295130 | 116,95 |
I.
| ВЫВОД ИТОГОВ | |||||
| Регрессионная статистика | |||||
| Множественный R | 0,8621 | ||||
| R-квадрат | 0,7432 | ||||
| Нормированный R-квадрат | 0,7037 | ||||
| Стандартная ошибка | 8983,4 | ||||
| Наблюдения | 16 | ||||
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 2 | 3035728404 | 2E+09 | 18,809 | 0,0001 |
| Остаток | 13 | 1049108196 | 8E+07 | ||
| Итого | 15 | 4084836600 | |||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | |
| Y-пересечение | 292350 | 38879 | 7,5194 | 4E-06 | 208356 |
| Переменная X 1 | 1,146 | 0,2589 | 4,4264 | 0,0007 | 0,5867 |
| Переменная X 2 | 270,96 | 370,37 | 0,7316 | 0,4774 | -529,2 |
II.
Информация о работе Построение и анализ качества регрессионной модели (Германия)