Анализ производства и себестоимости продукции

Примечание: N0 Г0 – без удобрений и гербицида; N70 Г – аммиачная селитра и гербицид 2.4-Д.

Урожайность сельскохозяйственных культур, кроме перечисленных факторов, зависит от целого ряда других агротехнических мероприятий: качества и способов обработки земли, размещения культур в полях севооборота, способов и сроков ухода за посевами, известкования, гипсования почвы, сроков проведения сева и уборки, нормы высева, качества и сорта семян и т.д.

3.6 Корреляционный анализ

Корреляционный анализ – это наиболее совершенный из способов анализа взаимосвязей между признаками.

Данный вид анализа дает характеристику меры влияния факторов на определенный признак. Для проведения корреляционного анализа необходимо наличие достаточно большой совокупности данных по разным явлениям, достаточно качественная однородность совокупности.

Зная факторы, влияющие на производство зерна, проведем многофакторный корреляционный анализ за 2005–2009 гг. (приложение 4), который позволит оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель (валовой сбор зерна) каждого из включенных в уравнение факторов при фиксированном положении остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя.

Теоретический анализ исходных данных (см. табл. 16) позволяет установить наличие причинно-следственной связи факторных признаков (урожайность зерновых культур и площадь посева) с результативным показателем – производство зерна. Уравнение регрессии построим в линейной форме:                       yx1x2 = a0 + a1x1 +a2x2

В нашем случае уравнение множественной регрессии, выражающее зависимость валового сбора зерна (y) от урожайности зерновых культур (x1) и площади посева (x2), примет вид:

y = –12464,5 + 743,9x1 + 17,1x2.

Таблица 16 – Исходные данные для корреляционного анализа

Показателем тесноты связи, устанавливаемой между результативными и двумя или более факторными признаками, является совокупный коэффициент множественной корреляции R. На данном предприятии R = 0,998. Он измеряет одновременное влияние факторных признаков на результативный.

Совокупным коэффициентом детерминации является величина R2, которая показывает, какая доля вариации изучаемого показателя объясняется влиянием факторов, включенных в уравнение множественной регрессии. Значение R2 находится в пределах от 0 до 1. Поэтому, чем ближе R2 к 1, тем вариация изучаемого показателя в большей мере характеризуется влиянием отобранных факторов.

В нашем случае R2 = 0,997 показывает, что вариация валового сбора зерна на 99,7 % обуславливается урожайностью зерновых культур и площадью посева. На остальные 0,3 % оказывает влияние неучтенные факторы.

4 Анализ себестоимости зерна в гну книисх

Себестоимость продукции является одним из наиболее важных показателей экономической эффективности сельскохозяйственного производства. Она показывает, во что обходиться производство сельскохозяйственной продукции предприятию.

Себестоимость продукции складывается из затрат, связанных с использованием в процессе производства земельных угодий, машин, механизмов и прочих основных фондов, материальных, трудовых и других производственных ресурсов.

Себестоимость отражает процессы производства, обращения, распределения, то есть является синтезирующим показателем. В тоже время она является важнейшим качественным показателем, определяющим состояние экономики предприятия, и свидетельствует о рациональности его ведения. Снижение себестоимости зерна – один из важнейших источников повышения рентабельности производства и роста производительности труда.

Анализ проводится в следующей последовательности:

1        Анализ общей суммы затрат на производство продукции;

2        Анализ себестоимости единицы продукции в динамике;

3        Состав и структура затрат на производство продукции;

4        Анализ влияния факторов на изменение себестоимости продукции в разрезе отдельных статей затрат;

5        Анализ влияния количественных и стоимостных факторов на изменение себестоимости продукции в разрезе отдельных статей затрат.

4.1 Анализ общей суммы затрат на производство зерна

Анализ себестоимости продукции (в нашем случае зерна) следует начинать с общей оценки выполнения плана по уровню себестоимости продукции в целом по предприятию, которая осуществляется на основе данных о плановом задании и фактическом изменении себестоимости продукции по сравнению с прошлым годом (см. табл. 17).

Таблица 17 – Оценка выполнения плана по уровню себестоимости зерна в КНИИСХ за 2009 год

Из таблицы видно, что уровень себестоимости зерна по всем зерновым культурам в 2009 году по сравнению с прошлым годом увеличился (по яровой пшенице на 60,29 %, озимой пшенице – 130,58 %, ячменю – 201,2 %, овсу – 53,16 %). Соответственно возрос и показатель полной себестоимости зерна на 69,58 %. Данный рост в ГНУ КНИИСХ связан с увеличением объема производства зерна. Также значительно увеличилась сумма затрат и по сравнению с планом. За 2009 год она возросла на 1460,3 тыс. руб. или 46,77 %. Увеличение произошло за счет перевыполнения плана себестоимости зерна по всем культурам (яровая пшеница – 41,99 %, озимая пшеница – 101,92 %, ячмень – 33,57 %, овес – 40,98 %).

Влияние объема производства зерна на общую сумму затрат можно показать на основе данных таблицы 18.

Таблица 18 – Влияние объема производства зерна на общую сумму затрат

Из таблицы видно, что при увеличении объема производства зерна, как по отдельным культурам, так и по зерновой отрасли в целом на предприятии происходит увеличение показателя себестоимости зерна.

Общая сумма затрат на производство продукции (Зобщ) может измениться из-за объема производства продукции (VВПобщ), ее структуры (Удi), уровня переменных затрат на единицу продукции (Вi) и суммы постоянных расходов (А). При изменении объема производства продукции возрастают только переменные расходы (сдельная зарплата производственных рабочих, прямые материальные затраты, услуги). Постоянные расходы (амортизация, повременная зарплата рабочих и административно-управленческого персонала) остаются неизменными в краткосрочном периоде.

Зобщ = ∑(VВПобщ* Удi* Вi) + А.

В таблице 19 приведены исходные данные для факторного анализа общей суммы затрат на производство зерна в ГНУ КНИИСХ.

Таблица 19 – Исходные данные для факторного анализа общей суммы затрат на производство зерна (2009 год)