Статистическое изучение работы газовой промышленности РК на примере производительности труда (в стоимостных показателях и сопоставимых

    Видно из полученных  прогнозных данных производительность труда в газовой промышленности  будет уменьшаться и к 2015 году будет составлять -323,54 млн. руб./ тыс. чел.

  2.3.2. Расчет показателей  среднегодовых темпов  роста и прироста

 

    Для того, чтобы рассчитать среднегодовые  темпы роста (снижения) и прироста (снижения) используем формулы:

    Для того, чтобы рассчитать среднегодовые  темпы роста (снижения) и прироста (снижения) используем формулы:

1. Средний коэффициент роста  К=                                     (26)      [6, 299с] 

    где n-число периодов времени в течении которого происходило изменение данного показателя от y₀ и y_1.

2. Среднегодовой темп роста,  T_р=  К*100%                   (27)     [6, 299с] 
3. Среднегодовой темп прироста Δ T_п= T_р-100%                    (28)     [6, 300с] 

    Заполняем Таблицу 10

Таблица 10

    Показатели  среднегодовых темпов роста и  прироста

 

    Среднегодовой коэффициент роста за пятилетку 2000-2005гг. составлял 0,92, что меньше на 0,09 по сравнению с предыдущей пятилеткой. Только в период с 2010-2005 будет наблюдаться отрицательный среднегодовой темп роста.

    За  исследуемый период 1970-2004 среднегодовой темп прироста положителен и равен 0,33 %, а вот за прогнозный период 1970-2015 гг. среднегодовой темп прироста отрицателен, это означает, что мы не достигли производительности труда в газовой промышленности, который был в 1970 г.

  2.3.3. Определение величин  доверительных границ

    Величина  доверительной границы  определяется в общем, виде как (12): 

    ŷ ± t_z *S_ŷ /     

           (29),    [7, 188с] 

    где S_ŷ –среднее квадратическое отклонение фактических уровней динамического ряда от выровненных;

    t_z- табличное значение t- критерия Стьюдента при уровне значимости z.

    Величина  S_ŷ для уравнения параболы 2-ого порядка определяется по формуле:

    S_ŷ= 

       (30)   [7, 188с] 

    Где y- эмпирическое  значение уровней динамического ряда;

    n – число уровней ряда (в нашем случае n=19).

    Используя данные рассчитанные ранее, рассчитаем S_ŷ:

    S_ŷ=1129, 444

    Значение  критерия Стьюдента при уровне значимости 5% и числе степеней свободы n-m=19-3;  n-m =16 равно 2,1199³.

    Величина  t_z S_ŷ /         = ;

    t_z S_ŷ /       =   549,29 (млн. руб. / тыс. чел.)

    Определим доверительные границы прогноза  
 
 
 
 
 
 
 
 

    Таблица 11

    Доверительные границы прогноза производительности труда в газовой промышленности РК

 

 [6, c308-316] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Заключение

    Производительность  труда, вне зависимости от политического устройства, является важнейшим показателем развития экономики.

    Повышение производительности труда обеспечивает предприятиям и всему общественному  производству дальнейшее развитие и  благоприятные перспективы, а в  сочетании с грамотной маркетинговой и сбытовой политикой, конкурентоспособность, что является непременным условием рыночной экономики. И,  в конечном счёте, рост производительности труда ведёт к повышению уровня жизни населения.

    В курсовой работе  была исследована  тема: «Статистическое изучение работы газовой промышленности РК на примере производительности труда (в стоимостных показателях и сопоставимых ценах)за 1970-2005 гг.»

    В результате исследования были собранны данные и прослежена динамика производительности труда в газовой промышленности РК за 1970-2004 года. Был построен динамический ряд, определен его вид, дана качественная и количественная характеристики.

    С помощью метода наименьших квадратов  произведено выравнивание динамического  ряда и получены уравнения, которые  графически изображены в приложении.

    Между признаками установилась параболическая связь (η² =0, 50), остальные связи слабые (связи отсутствуют),  – это прямая (η² =0,27), гипербола (η² =0,01)и степенная функция (η² =0,02).

    Так как связь является параболической, то все расчеты для прогнозирования выполняются относительно уравнения параболы  ŷ=1004,94 +41,96  *t’- 1,54t’²

    Определены  прогнозные значения за 2005- - 2015 года и рассчитаны среднегодовые темпы роста и прироста, как по всем пятилеткам, так и отдельно для анализируемого периода в целом, выявлены доверительные границы прогноза.

    Видно из полученных  прогнозных данных производительность труда в газовой промышленности  будет уменьшаться и  к 2015  году будет составлять -323,54 млн. руб./ тыс. чел.

    Среднегодовой коэффициент роста за пятилетку 2000-2005гг. составлял 0,92, что меньше на 0,09 по сравнению с предыдущей пятилеткой. Только в период с 2010-2005 будет наблюдаться отрицательный среднегодовой темп роста.

    За  исследуемый период 1970-2004 среднегодовой  темп прироста положителен и равен 0,33 %, а вот за прогнозный период 1970-2015 гг.  среднегодовой темп прироста отрицателен, это означает, что мы не достигли производительности труда в газовой промышленности, который был в 1970 г.

    На  основании полученных уравнений  поострены графики, которые представлены в приложении. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Список  используемых источников

1. http://www.interfax.ru/ Федеральные новости.20.04.06.
2. http://www.ress.ru/index.htm РЭО «Вестник», еженедельный аналитический обзор событий №127 от 14.05.2004 г.
3. http://www.strana-oz.ru/ журнал «Отечественные записки» 04.03.2005 г.
4. Боярский, А.Я. Общая теория статистики /  А.Я. Боярский, Г.Л. Громыко -  М.: Издание Московского университета, 1985.
5. Волков, О.И. Экономика предприятия: Под ред.проф.О.И.Волкова и доцента О.В. Девяткина-3-е издание, перераб. и доп.-М:ИНФРА-М,2002.-601 с.
6. Елисеева, И. И.Общая теория статистики: учебник. – 3-е изд./ под ред. чл. – корр. РАН. И. И. Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 1998. – 368с.
7. Ефимов,  М.Р.Общая теория статистики: Учебник/ М.Р. Ефимов, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева - М: ИНФРА-М, 1998.-416с.
8. Катаев, Л.Ф. Экономика предприятия: Учебно-метод. пособие. /Л.Ф.Катаев, Н.Ф. Бердичевская, И.А. Кашкирова, М.В. Попова. – Ульяновск, 1998.
9. Овсиенко, В.Е. Сборник задач по общей теории статистики / В.Е. Овсиенко - М.: Финансы и статистика, 1986.
10. Пасхавер, И.С. Общая теория статистики / И.С. Пасхавер, А.Л. Яблочник.- М.: Финансы и статистика, 1983.
11. Семенов, А. Производительность труда и перспективы экономического роста  / А. Семенов // Экономист – 1995 – № 2. Стр. 24-34.
12. Синк, Д.Скотт. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение: Пер. с англ. / Общ. ред. и вступ. ст. В.И.Данилова-Данильяна.-М.: Прогресс, 1989.-528с.;
13. Устинов, В.А. Экономика управления предприятием: Учебное пособие / В.А. Устинова.– М.: ГАУ, 2003.
14. Харченко, Л.П, Статистика: учеб. Пособие/ Л.П Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин и др. /под ред. к.э.н. В. Г. Ионина. – изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 384с.
15. Четыркин, Е. М., Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин – изд. 2-е,-М.: Статистика, 1972.-376с.
16. Шмойлова, Р. А., Теория статистики: Учебник / под редакцией Р.А. Шмойловой. - М: ИНФРА-М., 1996, - 298с