Статистическое изучение занятости населения РФ

 

     По  результатам таблицы видно, что  наибольшая часть работающих (первое место) занята в обрабатывающей промышленности. Второе место по видам экономической деятельности занимают торговля, ремонт автомобилей, бытовых приборов и предметов личного пользования; третье - образование; четвертое – транспорт и связь; пятое - государственное управление и обеспечение  военной безопасности; социальное страхование. Эти пять видов экономической деятельности охватывают 57,63% занятых, в них трудились в 2009 году – 39681 тыс. чел., из которых мужчин  19694 тыс. чел., женщин – 19987 тыс. чел. Причем женщины в своем большинстве работают в таких отраслях как образование, торговля, здравоохранение и так далее, т.е там где требуется меньшая физическая нагрузка.

     В такие видах деятельности, как рыболовство, рыбоводство, добыча полезных ископаемых, финансовая деятельность значительно сократился состав занятых. Их удельный вес составил всего 3, 86% в структуре занятых [Приложение 6].

     Проследим изменение уровня занятости в период с 2000 по 2009 гг.

Таблица 3

« Динамика уровня занятости населения»

 

      По результатам, приведенным в таблице 3 можно  проанализировать динамику изменения уровня занятости в рассматриваемый период. 

Рис .1. Изменение  уровня занятости по годам

     В соответствии с приведённым графиком можно сделать следующие выводы. Значительно повысился уровень занятости экономически активного населения в рассматриваемый период. В период с 2001 по 2007 обнаружена чёткая тенденция к увеличению. Но необходимо отметить, что интенсивность изменения уровня ряда в целом не равномерна. В целом за период произошло увеличение уровня занятости на 3,6%. Однако в 2009 году, по сравнению с 2008, наблюдается снижение уровня занятости на 0,8%.

     Сгруппируем субъекты РФ по уровню занятости за 2009 год [Приложение 7] .

     Определим для начала минимальный и максимальный уровни занятости среди субъектов: = 77,3% ; =30,2%

Размах вариации  R = 77,3 - 30,2=47,1%

Возьмем n=5;

Тогда длина  интервала будет равна: d= = 9,42 
 
 
 
 

Таблица 4

«Группировка субъектов Российской Федерации по уровню занятости в 2009 году»

     Средний уровень занятости по субъектам = 60,88%

     4 группа включает в себя средний  уровень занятости, и в ее состав входит большая часть субъектов Федерации (66,3% от общего числа субъектов) и этой группе принадлежит большая часть занятого населения (71,61% от общего числа занятых). Однако отклонения от среднего уровня значительны, хотя и в небольшом количестве. Это говорит о достаточно низком развитии занятости в некоторых регионах и необходимости урегулирования, связанных с этим  проблем. Низкий уровень занятости определен в таких регионах как:  Республика Ингушетия (30,2%), Чеченская Республика (43,9%), Республика Тыва(45,5%),  в них отклонения от среднего значения велико.

     Самые высокие уровни занятости отмечаются в г. Москве (69,7%), г. Санкт-Петербурге (70,9%), Ямало-ненецком АО (71,7%), Магаданской  области (71,7%) и  Чукотском автономном округе (77,3%).

     Рассмотрим полученные результаты на рис.2. «Субъекты Российской Федерации по уровню занятости в 2009 году». 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.2. Корреляционно-регрессионный  анализ

     Проведем анализ взаимосвязи уровня занятости и среднемесячной номинальной начисленной зарплаты работников организаций за период с 2000 по 2009 годы.

     Возьмем за факторный признак Х - уровень  занятости населения, %;

     за  результативный признак Y - среднемесячную номинальную начисленную зарплаты работников организаций, тыс.руб.

     Построим  поле корреляции и сформируем гипотезу о связи между признаками.

Рис.3. Поле корреляции

     По  расположению точек на поле корреляции можно предположить о наличии  прямой линейной связи между признаками.

Таблица 5

 «Расчетные  данные»

     Построим регрессионная модель зависимости среднемесячной номинальной зарплаты от уровня занятости: = +

     Рассчитаем  оценки параметров линейной модели с  помощью Excel.

      = -176563; =3050,2867

     Подставим рассчитанные значения в уравнение и запишем линейную модель в виде: = -176563 + 3050,2867x .

     Оценим  тесноту взаимосвязи между признаками с помощью выборочного линейного  коэффициента корреляции.

      = 0,918903

     Коэффициент корреляции статистически близок к 1, значит связь между признаками тесная, и положительный знак  указывает на прямую зависимость между признаками Х и У, что подтверждается экономической теорией.

     Рассчитаем  выборочный коэффициент детерминации:

      = =0,844. Коэффициент детерминации характеризует долю вариации У, объясненную линейным уравнением регрессии. Таким образом, в среднем 84,4% вариации среднемесячной номинальной начисленной зарплаты работников организаций объясняется вариацией уровня занятости, а остальные 15,6 % - зависят от вариации не учтенных в модели факторах. 
 

     2.3. Анализ динамики занятых

     Для анализа динамики занятых в экономике в России за 2000-2009 годы необходимо найти абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение 1-го % прироста. Расчёт абсолютного прироста (снижения показателя) может вычисляться как на базисной, так и на цепной основе:

• по сравнению с 2000 годом (на базисной основе)   ∆y_б = y _i – y ₀ ,

где y_i – значение показателя в отчетном периоде, а y₀ – значение показателя в базисном периоде – 2000 г.

• по сравнению с предыдущим годом (на цепной основе) ∆y_ц = y_i – y_{i-1 ,}

где y_i – значение показателя в текущем периоде, а y_i-1 – значение показателя в предыдущем периоде.

После цепных и базисных абсолютных приростов необходимо проверить взаимосвязь - алгебраическая сумма цепных абсолютных приростов равна базисному  абсолютному приросту последнего периода: 

       ∑ ∆y_ц = ∆y_{б 2009}

Далее проведём расчёт темпов роста:

• по сравнению с 2000 (на базисной основе)

 где y_i – значение показателя в отчетном периоде, а y ₀ – значение показателя в базисном периоде.

• по сравнению с предыдущим годом (на цепной  основе)

         

где y_i – значение показателя в текущем периоде, а y_i-1 – значение показателя в предыдущем периоде.

Затем высчитываем темп прироста, который  может быть рассчитан двумя способами:

• как отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятому за базу сравнения – на цепной и на базисной основе

      - на цепной основе,

    где -  абсолютный прирост, вычисленный на цепной основе, - значение показателя в предыдущем периоде.

- на базисной основе,

 где  - абсолютный прирост, вычисленный на базисной основе,

  - значение показателя в базисном периоде – 2000 год.

• как разница между темпом роста