Статистико-экономический анализ смертности Российской Федерации

2303,9/2295,4=1,00

2166,7/2303,9=0,94

    Между цепными и базисными индивидуальными  индексами существует взаимосвязь, позволяющая переходить от одних  индексов к другим – произведение последовательных цепных индивидуальных индексов дает базисный индекс последнего периода:

     * = ;

     0,94*0,97*0,97*1,08*1,04*1,01*1,03*1,01*0,97*1,00*0,94=0,95

    Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода:

    

     0,98:1,04=0,94.

    Индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом, но и с другой территорией. 

      
 
 
 

3.6. Корреляционно-регрессионный  метод анализа

    Для выявления зависимости смертности от ряда факторов необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ.

    В ходе группировки были отобраны два наиболее сильно влияющих на смертность фактора:

    - количество умерших от болезней органов пищеварения , тыс. чел.

    - количество умерших от внешних причин смерти, тыс. чел.

    При проведении корреляционного анализа  для обеспечения достоверности получаемых данных необходимо, чтобы на каждый из факторов приходилось не менее 4 периодов (уровней). В данном случае при проведении корреляционно-регрессионного анализа были использованы данные за 12 лет.

    Исходные  данные для проведения представлены в таблице 3.6.1. Итоговые данные в таблицах 3.6.2. 

Таблица 3.6.1.

Исходные  данные для корреляционно-регрессионного анализа

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

    На  основании таблицы 3.6.2. можно построить  уравнение регрессии:

    У= 880,03 +4,9Х1+3,08Х2,

    где У – Количество умерших от всех причин смерти, тыс. чел.

    Х1–Количество умерших от болезней органов пищеварения, тыс. чел.

    Х2–Количество умерших от внешних причин смерти, тыс. чел.

    А – свободный член уравнения, показывает, какое значение примет коэффициент смертности от всех причин, если в отчетном периоде не будут на нее влиять  приведенные выше факторы. Она составит 880,03 тыс. чел. на за счет влияния прочих факторов.

    По  данному уравнению можно сделать  следующие выводы:

• при увеличении смертей от болезней органов пищеварения, количество смертей всего увеличится на 4,9 тыс.чел.;
• при увеличении смертей от внешних причин смерти, количество умерших от всех причин увеличится  на 3,08 тыс. чел

        R = 0,94 – позволяет оценить силу связи зависимого фактора Y со всей совокупностью учтенных регрессоров. Следовательно, связь между количеством умерших от всех причин и факторами сильная, тесная, прямая.

         R² = 0,89 – позволяет оценить точность подбора уравнения.

89% - высокая точность подбора, то есть в 89 случаях из 100 изменение регрессоров приводит к изменению количества умерших всего.

         Нормированный R² = 0,86 – не зависит от числа регрессоров, с его помощью можно сравнить модели с разным числом объясняющих переменных Х.

      Оценим  статистическую значимость модели по критерию Стьюдента (так как выборка  меньше 30, то есть малая).

3. ,

где р – уровень значимости;

      к – число степеней свободы.

Следовательно,

отвергаем, так как расчетное значение t-критерия оказалось выше табличного. Значит можно сделать вывод о том, что модель является статистически значимой и надежной 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выводы  и предложения 
 

      Высокая смертность - одно из наиболее бесспорных свидетельств того, что российские государственные и общественные институты ни в советское, ни в пост советское время не смогли приобрести необходимой социальной направленности, а здоровье человека и сама его жизнь все еще не относятся к числу первостепенных общественных, а может быть даже и индивидуальных приоритетов. Как уже говорилось ранее, высокая смертность является не только следствием сложившейся экономической ситуации, но и сама является причиной экономических и социальных проблем. К счастью, большинство понимают важность проблемы высокой смертности.

      При опросе населения  в марте 2005 г. 62,5% опрошенных согласились с тем, что сохранение здоровья людей, увеличение продолжительности жизни - главная, первоочередная проблема, но 25,4% полагали, что в России сегодня есть более важные проблемы, а в Москве и Санкт-Петербурге доля давших такой ответ поднимается почти до 40%. На вопрос о том, кто в стране, прежде всего, должен заботиться о здоровье людей, немногим более 20% ответили, что это должны делать центральные органы власти, тогда как 41,5% сказали, что о своем здоровье, прежде всего, должны заботиться сами люди. Трудно сказать, свидетельствуют такие ответы о чувстве ответственности граждан о своем здоровье или о том, что они не слишком надеются на ответственность государства. Индивидуальная ответственность человека за свое здоровье или за здоровье своих детей очень важна, но в современном мире она не может решить всех проблем, борьба за снижение смертности невозможна без мощных целенаправленных усилий государства. Между тем, в стране не было и нет какой-либо целостной программы такой борьбы, не выработана ее общая стратегия, полноценно учитывающая условия жизни конца XX века, возможно, нет даже специалистов, способных выработать такую стратегию. Высокая смертность - это вызов, на который российское общество не нашло адекватного ответа, и до тех пор, пока такой ответ не будет найден, говорить о новой России преждевременно. 
 

 

     Список использованной литературы   

1. Зинченко  А.П. сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической  статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998.
2. Практикум по статистике/А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред.  А.П. Зинченко.- М.: КолоС, 2003.-392.: ил - (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. Учеб. заведений).
3. Пасхавер И.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики: Для программного обучения. Учеб. Пособие/Под ред. Проф. М.М. Юзбашева- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1983.-432 с., ил.
4. Хазанов Ю.С. и др. Статистика. М., «Колос», 1990.-248.
5. Статистика: Метод. Указ./ Сост. Л.А. Истомина.- Ижевск: ИжГСХА, 2003.- 72 с.
6. Лекционный материал по Общей теории статистики.
7. Лекционный материал по эконометрике.
8. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. статистика: Учебно- методическое пособие для студентов экономических колледжей и техникумов. – Ростов н/Д: изд-во «Феникс», 2001.- 480с.
9. Сергеев С.С.  Сельскохозяйственная статистика с основами социально –экономической статистики М. Финансы и статистика 1989 г 658 с.
10. Спирин А.А. Общая теория статистики – статистическая методология в коммерческой деятельности М. Финансы и статистика 1996 г 296 с.

 
 
 
 
 
 
 

 

Приложение1