Статистико-экономический анализ смертности Российской Федерации

    Шаг равняется:   
 
 
 

    Таблица 3.1.3

    Зависимость показателей смертности от некоторых  инфекционных и паразитарных болезней

 

    На  основании таблицы 3.1.3 можно сказать, что  в РФ преобладает смертность от некоторых инфекционных и паразитарных болезней, колеблющееся  в пределах от 35,3 до 39,0 тыс. чел. Аналогично таблицам 3.1.1. и 3.1.2. между смертностью от всех причин и  умерших от некоторых инфекционных и паразитарных болезней наблюдается прямая зависимость, т.е. с увеличением смертей от некоторых инфекционных и паразитарных болезней увеличивается смертность РФ.

    Проведем  комбинационную группировку: выявим зависимость смертности РФ от взаимодействия двух факторов: количества умерших от внешних причин смерти и количества, умерших от болезней органов пищеварения. 
 
 
 

    Влияние количества умерших от внешних причин смерти и от болезней органов пищеварения  на показатели смертности в РФ.

                                                                                                                                                                         Таблица 3.1.4         

 

    Анализируя  таблицу 3.1.4, можно сказать, что в  РФ самый низкий уровень умерших от внешних причин смерти в группе 2 (292,6-311,2 тыс. чел.) имеет в свою очередь самый низкий показатель умерших от болезней органов пищеварения (55,7-65,2 тыс. чел.), что приводит к низкому показателю умерших от всех причин 2113,3 тыс. чел. 
 
 
 
 
 
 

3.2 Ряд распределения районов по величине средней смертности, и его характеристика 

    После  определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.

    Статистический  ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение  единиц  изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

    Построим ряд распределения количества лет по величине смертности от всех причин.

    На  первом этапе анализа смертности в какой-либо совокупности необходимо получить представление о ее вариации, изменчивости, а затем установить причины изменения и степени влияния факторов.  Вариация, представляющая собой различие индивидуальных значений единиц совокупности, есть необходимое условие существования и развитие массовых явлений. В жизни общества, как и в природе, каждой массовой совокупности, массовому процессу присуща некоторая специфическая мера вариации ее элементов, при которой данный процесс протекает оптимально.

    Для изучения вариации смертности используют ряд приемов: построение рядов распределения, расчет обобщающих показателей вариации, графическое изображение уровней, расчет показателей динамики и сравнения

    Ранжированный и интервальный ряды распределения  строят для совокупности рассредоточенных в пространстве, сосуществующих в  данный момент или период времени  единиц.  Ряд распределения показывает распределение единиц совокупности по какому-либо признаку в пространстве. Ряд распределения состоит из двух элементов (х – значения признака, f- частоты, веса).

    Ряд распределения, как было указано  в первой части данной работы,  может быть дискретный  (когда  признак х – целое число) и  интервальный (когда признак х – принимает значение интервала (от… до…)).

    Ниже  рассматривается интервальный ряд распределения количества лет (1995-2006г) по показателю смертности в РФ.

    Признак (х), в данном случае, принимает значение интервала. Х – группы умерших по количеству смертей от всех причин, тыс. чел.

    Количество  лет f- частоты.

Таблица 3.2.1

Исходные  данные распределения количества лет по количеству смертей от всех причин

 

    По  данным таблицы 3.2.1 видно, что в Российской Федерации наибольший удельный вес занимают года с наибольшей смертностью от всех причин (2240,1-2365,8 тыс. чел.). Таких годов 6 из 12.

    Используя исходные данные таблицы 3.2.1,  дадим  оценку распределения лет по количеству смертей, используя структурные средние. Данные средней величины позволяют устранить влияние аномальных значений показателя.

Определим показатель центра распределения

                                                      (3.2.1)

Подставляются значения в формулу.

 = тыс. чел.

      Мода -  это то, что чаще всего мы наблюдаем, т.е. это значение признака, которое чаще всего встречается  у единиц совокупности, частота встреч определяется по величине  f.

      Для дискретных рядов мода – это вариант с наибольшей частотой, для интервальных рядов распределения мода рассчитывается по следующей формуле:

    

    В нашем случае мода будет следующая:

     (тыс. чел.).

    В данной совокупности лет наиболее часто встречаются года имеющие смертность 2282,0 тыс. чел.

    Величина  моды и медианы, как правило, отличается от величины средней, совпадая с ней  только в случае симметрии вариационного  ряда. Мода и медиана по-разному характеризуют совокупность. Мода определяет непосредственно размер признака, свойственный, хотя и значительной части, но все же не всей совокупности. Мода по своему обобщающему значению менее точна по сравнению со средней арифметической, характеризующей совокупность в целом с учетом всех без исключения элементов совокупности.

    Медианой является значение элемента, который больше или равен и одновременно меньше или равен половине остальных элементов ряда распределения. Медиана делит ряд на две равные части. Она не зависит ни от амплитуды колебаний ряда, ни от распределения частот в пределах двух равных частей ряда, поэтому ее применение позволяет получить более точные результаты, чем при использовании других форм средних. Медиану определяют по формуле:

    

    В нашем случае медиана будет равна:

     (тыс. чел.).

    Так как медиана – это то, что  находится в центре, тогда можно утверждать, что 50% лет имеют смертность менее 2240,1 тыс. чел. и 50% лет – более 2240,1 тыс. чел.

    Аналогично  медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные по числу единиц части и на десять. Эти величины называются квартилями и децилями соответственно. Квартиль определяют по формуле:

      

             

    В нашем случае квартиль равен:

       

       

    Так как квартиль делит изучаемую  совокупность на 4 равные части, тогда  можно утверждать, что 25% лет из рассматриваемого периода (1995-2006гг) имеет смертность меньше 2114,4 тыс. чел., и 25% лет больше 2302,9 тыс. чел.