Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Оричевского районов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2012 в 07:28, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применение таких методов, как метод статистических группировок, метод корреляционно-регрессионного анализа, метод дисперсионного анализа, графический метод, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства молока, расчет нормативов и анализ эффективности производства на их основе.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….3
1 Экономическая характеристика изучаемого объекта…………………........4
1.1 Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий ……………………………………………………………...…...4
1.2. Статистическая оценка систем показателей, используемых в исследовании…………………………………………………………………..9
2 Обоснование объёма и оценка параметров статистической совокуп-
ности…………………………………………………………………………..11
2.1. Обоснование объёма выборочной совокупности……………...............11
2.2. Оценка параметров и характера распределения статистической
совокупности………………………………………………………………....12
3 Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками
изучаемого явления………………………………………………………….20
3.1. Метод статистических группировок…………………………………...20
3.2. Дисперсионный анализ………………………………………………….24
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ………………………………..26
4 Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе…………………………………………………………………………29
Заключение…………………………………………………………………...35
Список литературы……………………………

Содержимое работы - 1 файл

Оля.doc

— 970.00 Кб (Скачать файл)
xt-align:justify">Таким образом, изменение на 1% затрат на 1 корову ведет к среднему снижению себестоимости на 0,95%, а изменение на 1% удоя коров – к среднему ее увеличению на 1,02%.

При помощи -коэффициентов дается оценка различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов. Они показывают, на какую часть своего среднего квадратического отклонения изменится результативный признак с изменением соответствующего факторного на величину своего среднего квадратического отклонения.

;                 

То есть наибольшее влияние на себестоимость молока с учетом вариации способен оказать второй фактор, так как ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.

Коэффициенты отдельного определения используются для определения в суммарном влиянии факторов доли каждого из них:

            

Таким образом, на долю влияния первого фактора приходится 13%, второго 87%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4    Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе

Если в уравнении регрессии в качестве  результативного используется признак, характеризующий итоги производственной деятельности, а в качестве факторных – признаки отражающие условия производства, то коэффициенты чистой регрессии а1, а2, … аn при факторах х1, х2, … хn могут служить инструментом для определения нормативного уровня результативного признака (У). Для этого в уравнении регрессии вместо х1, х2, …хn подставляют фактические или прогнозируемые значения факторных признаков.

Созданная нормативная база может служить для проведения анализа использования предприятием своих производственных возможностей, планирования и прогнозирования производства.

В условиях рыночных отношений важно выявить степень влияния объективных и субъективных факторов на результаты хозяйственной деятельности, проявляющихся в отклонениях достигнутого уровня производства от нормативного. К объективным факторам относятся показатели обеспеченности основными элементами производства: основными и оборотными средствами, рабочей силой и другими ресурсами. К субъективным факторам следует отнести параметры, отражающие уровень организации использования производственных ресурсов. Под уровнем организации использования ресурсов понимается степень освоения научных методов управления, организации производства и труда, доступность которых регулируется сроками технологического освоения передовых способов, квалификацией и заинтересованностью работников.

Общее отклонение фактического значения результативного признака (У) от среднего по совокупности () делится на две составные части:

                                

где:- отклонение результативного признака за счет эффективности                  использования факторов (ресурсов) производства

- отклонение результативного признака за счет размера факторов (ресурсов) производства

- теоретическое (нормативное) значение результативного признака

Последнее отклонение можно разложить по отдельным факторам с учетом коэффициентов регрессии уравнения связи и отклонений каждого фактора от его среднего значения:

                             

где:- коэффициент регрессии уравнения связи i-го факторного признака;

      - фактическое значение i-го факторного признака;

      -среднее  значение i-го факторного признака.

Полученные отклонения показывают абсолютное изменение признака за счет объективных и субъективных факторов в тех же единицах измерения, в которых выражается результативный признак (руб. и др.). В то же время влияние названных факторов может быть представлено относительными величинами, характеризуя вклад каждого фактора в процентах или долях:

Относительное отклонение фактической себестоимости от нормативной для конкретного хозяйства характеризует уровень эффективности использования факторов (ресурсов) производства в процентах. Причем для функции затрат (себестоимость, трудоёмкость) в отличие от функций продуктивности (прибыли) отрицательные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% означают, что в этих хозяйствах уровень организации производства выше среднего (получение продукции осуществляется с меньшими затратами). Относительное отклонение нормативной себестоимости от средней показывает обеспеченность ресурсами (факторами) в процентах. Причем отрицательные абсолютные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% характеризуют хорошую обеспеченность (лучшее развитие) факторами (ресурсами) производства.

Используя полученное уравнение регрессии  У =506,908 – 967,944х1 + 16,904х2, выражающее взаимосвязь между затратами на 1 корову (руб) (х1), удоя на 1 корову (ц) (х2) и себестоимость 1 ц молока  (У), для каждого предприятия можно определить нормативный уровень себестоимости (ун). Для  этого в уравнение вместо х1 и х2 необходимо подставлять фактические значения  затрат (руб.) и удоя на 1корову (кг).

Таблица 16- Влияние факторов производства на уровень себестоимости молока.

Номер хозяйства

Общее отклонение,  руб.

В том числе за счет

эффективности использования факторов

размера факторов

руб.

%

руб.

%

1

-227,9

-243

57

15,1

103

2

115,1

65

111

50,1

110

3

162,1

85

114

77,1

114

4

77,1

77

114

0,1

100

5

-40,9

-7

99

-33,9

94

6

-69,9

4

100

-73,9

86

7

-118,9

-19

96

-99,9

82

8

143,1

37

106

106,1

119

9

41,1

14

103

27,1

105

10

-195,9

-49

88

-146,9

73

11

-214,9

23

107

-237,9

57

12

-110,9

-22

95

-88,9

84

13

-24,9

9

102

-33,9

94

14

116,1

98

117

18,1

103

15

37,1

-128

82

166,1

130

16

73,1

19

100

54,1

110

17

72,1

-28

96

100,1

118

18

-31,9

114

128

-145,9

73

19

-52,9

-14

97

-38,9

93

20

120,1

182

138

-61,9

89

21

28,1

-148

80

176,1

132

22

-35,9

-57

90

22,1

104

23

140,1

182

136

-41,9

92

 

   В первом хозяйстве себестоимость молока ниже средней по совокупности на 227,9 руб. Это снижение получено за счет высокой эффективности использования факторов производства в объеме 243руб. и достаточного размера факторов – 15,1руб.

  Восьмое  хозяйство могло бы иметь себестоимость ниже средней, если бы размер факторов и эффективность их использования находились на среднем по совокупности уровне.

В 18 хозяйстве наблюдается картина: достаточный размер факторов и низкая себестоимость.

Для оценки изменения себестоимости за счет размера отдельных факторов их отклонения от среднего по совокупности уровня умножают на соответствующие коэффициенты регрессии.

Например, для первого хозяйства: =0,3967 ц, =25,960 руб. По совокупности: =0,5351 ц, =33,010 руб. Из уравнения регрессии =-967,944 и = 16,904.

Следовательно, изменение себестоимости за счет размера составит

(-967,944)( 0,3967-0,5351)= 133,96руб., а за счет оно будет равно16,904 (25,960-33,010)=- 119,2 руб.

Таким образом, более низкий по сравнению со средним по совокупности уровень надоя молока в хозяйствах повышает себестоимость 1000 ц молока в среднем на 133,96 руб., а относительно низкий уровень затрат на 1 корову способствует ее снижению в среднем на 119,2 руб.

В целом под влиянием рассмотренных факторов повышение себестоимости составило133,96 – 119,2 = 14,76 руб.

Анализ группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов производства, оказывающих влияние на себестоимость молока (таблица 15), показывает, что основная их масса в количестве 12 единиц относится к группе со средним уровнем эффективности ±10%. 7 хозяйств третьей группы необходимо обследовать для определения причин значительных негативных отклонений в уровне организации производства. 4 хозяйства первой группы могут быть исследованы с целью распространения передового опыта. Резервы снижения себестоимости производства молока для 7 хозяйств третьей группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.

Применительно к себестоимости 1 ц молока это составит 115+142=257руб., или 76,75%+122,6%=199,35%.

 

Таблица 15 - Эффективность использования факторов производства молока

группы предприятий по эффективности использования факторов производства, %

число хозяйств в группе

среднее по группам отклонение себестоимости, ±

y-y, руб.

y/y*100, %

до 90

4

-142

76,75

98-110

12

6,7

109

свыше 110

7

115

122,6

 

Таким образом, группировка хозяйств по степени использования основных факторов производства позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации высшей группы. Эти резервы не требуют увеличения размера факторов (ресурсов) и значительных капитальных затрат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Анализ данной совокупности показал, что расхождение эмпирического распределения предприятий по удою на 1 корову от классического нормального распределения несущественно.                              

Анализ первой группировки, целью которой было определить наличие и характер влияния уровня интенсивности производства (затраты средств на 1 корову) на продуктивность коров (удой на 1 корову) показал последовательное увеличение затрат средств на 1 корову. Увеличение затрат на 1 корову в третьей группе  привело к увеличению продуктивности коров (удоя) в ней  на 24826,6 кг или на  49,5%, а в первой группе по сравнению с третьей наблюдается снижение продуктивности коров на 2006,1 кг или на 70,3%.  Таким образом, оптимальным уровнем затрат средств на одну корову являются затраты в третьей группе на уровне от 4249,2 до 56101, так как здесь  наибольший удой.

Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака рекомендуется использовать критерий Фишера.

Поскольку фактическое значение критерия Фишера больше его табличного (критического) значения, влияние уровня интенсивности производства на затраты на 1 корову существенны.

Анализ второй группировки  целью, которой было определить наличие и характер влияния размеров продуктивность дойного стада (удой на 1 корову) на себестоимость молока показал, что с увеличением удоя на 1 корову наблюдается уменьшение себестоимости молока. Таким образом, наименьшая себестоимость наблюдается в крупных предприятиях.

Корреляционно-регрессионный анализ группировки показал, что между себестоимостью 1 ц. молока (У) и удоем на 1 корову (х1) связь прямая слабая, между себестоимостью (У) и уровнем материально денежных затрат(Х2) связь прямая средняя. Между всеми признаками связь тесная, так как R = 0,824. Коэффициент множественной детерминации: Д = 0,8242 * 100 =67,9% показывает, что 67,9% вариации себестоимости производства 1 ц молока определяется влиянием факторов, включённых в модель.

Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера. Поскольку Fфакт. > Fтабл., то значение коэффициента множественной корреляции R достоверно и значимо.

Информация о работе Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Оричевского районов