Динамическая  нагрузка во всех видах движения груженого  и рабочего вагонов текущего периода  увеличилась по сравнению с базисным на 3,1% и 4,9% соответственно, в первую очередь, за счет увеличения грузооборота нетто на 0,3%.

     Процент порожнего пробега сократился к груженому пробегу и к рабочему пробегу в отчетном периоде на 4,7% и 2,9%, что очевидно исходя из расчетных показателей в приложении 4.

     Средний простой местного и транзитного  вагона без переработки увеличился в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом на 12,4% и 5,5% соответственно, а также незначительно сократился средний простой транзитного вагона с переработкой.

     Полный  оборот рабочего вагона увеличился на 2,1%.

     Среднесуточный  пробег вагона по отношению к базисному  периоду сократился на 4,4%.

     Полный  рейс рабочего вагона в текущем периоде  вырос на 2,4%.

     Производительность  рабочего вагона в текущем периоде  увеличилась по сравнению с базисным на 0,2% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Анализ  показателей использования  подвижного состава

1. Анализ грузооборота брутто за счет поездного пробега  
   и массы поезда брутто

Pl_b = NS*Q_b

Pl_b0 = 5021321*3225,4/1000 = 16195788 тыс-т/км

Pl_b1 = 4897516*3468,3/1000 = 16985931 тыс-т/км

Δ Pl_bNS = NS₁*Q_b0 – NS₀*Q_{b 0}

Δ Pl_bNS = 4897516*3225,4/1000-5021321*3225,4/1000 = -399321

Δ Pl_bQb = NS₁*Q_b1 – NS₁*Q_{b 0}

Δ Pl_bQb = 4897516*3468,3/1000-4897516*3225,4/1000 = 1189606,6

Δ Pl_b = Pl_b1 – Pl_b0

Δ Pl_b = 16985931-16195788 = 790143

Проверка: Δ Pl_b = Δ Pl_bNS + Δ Pl_bQb

790143 = 790285 (разница в результатах из-за  сокращения до десятых)

I_NS = NS₁/ NS₀

I_NS = 4897516/5021321 = 0,98

I_Qb = Q_b1/ Q_b0

I_Qb = 3468,3/3225,4 = 1,08

i_Plb = Pl_b1/ Pl_b0

i_Plb = 16985931/16195788 = 1,05

Проверка: i_Plb = I_NS* I_Qb

1,05 = 1,05

Вывод: обобщающий показатель грузооборот  брутто с учетом одиночного следования, без пассажирского движения в отчетном периоде вырос по сравнению с базисным на 4,9%. По данным полученного анализа можно сказать, что за счет массы поезда брутто рост грузооборота брутто составил 7,5%, а за счет поездного пробега грузооборот снизился на 2,5%. 
 

     

2. Анализ  грузооборота нетто

1. За счет поездного пробега и массы поезда нетто

Pl_n= NS*Q_n

Pl_n0= 5021321*1987,3/1000 = 9979013 тыс-т/км

Pl_n1= 4897516*2045,1/1000 = 10015768 тыс-т/км

Δ Pl_nNS = NS₁*Q_n0 – NS₀*Q_{n 0}

Δ Pl_nNS = 4897516*1987,3/1000-5021321*1987,3/1000 = -246037,7

Δ Pl_nQn = NS₁*Q_n1 – NS₁*Q_{n 0}

Δ Pl_nQn = 4897516*2045,1/1000-4897516*1987,3/1000 = 283076,5

Δ Pl_n = Pl_n1 – Pl_n0

Δ Pl_n = 100157689979013 = 36755

Проверка: Δ Pl_n = Δ Pl_nNS + Δ Pl_nQn

36755 = 37038 (разница в результатах из-за  сокращения до десятых)

I_NS = NS₁/ NS₀

I_NS = 4897516/5021321 = 0,98

I_Qn = Q_n1/ Q_n0

I_Qn = 2045,1/1987,3 = 1,03

i_Pln = Pl_n1/ Pl_n0

i_Pln = 10015768/9979013 = 1,0

Проверка: i_Pln = I_NS* I_Qn

1,0 = 1,0

Вывод: обобщающий показатель грузооборот  нетто с учетом одиночного следования, без пассажирского движения в  отчетном периоде вырос по сравнению  с базисным на 1,08%. По данным полученного анализа можно сказать, что за счет массы поезда нетто рост грузооборота брутто составил 2,9%, а за счет поездного пробега грузооборот снизился на 2,5%. 
 
 

2.За счет бюджета вагонного времени и производительности вагона

Pl_n = nt_rb* F_w

Pl_n0 = 1329035,17*7522,9/1000 тыс-т/км

Pl_n1 = 1330418,71*7541,4/1000 тыс-т/км

Δ Pln_ntrb = nt_rb1* F_w0 – nt_rb0* F_w0

Δ Pln_ntrb =1330418,71*7522,9/1000-1329035,17*7522,9/1000 = 10408,23

Δ Pln_Fw = nt_rb1* F_w1 – nt_rb1* F_w0

Δ Pln_Fw = 1330418,71*7541,4/1000-1330418,71*7522,9/1000 = 24612,75

Δ Pl_n = Pl_n1 – Pl_n0

Δ Pl_n = 10015768-9979013 = 36755

Проверка: Δ Pl_n = Δ Pln_ntrb + Δ Pln_Fw

36755 = 35021 (разница в результатах из-за  сокращения до десятых)

Int_rb = nt_rb1/ nt_rb0

Int_rb = 1330418,71/1329035,17 = 1,0

I_Fw = F_w1/ F_w0

I_Fw = 7541,4/7522,9 = 1,0

i_Pln = Pl_n1/ Pl_n0

i_Pln = 10015768/9979013 = 1,0

Проверка: i_Pln = Int_rb* I_Fw

1,0 = 1,0

Вывод: обобщающий показатель грузооборот  нетто с учетом одиночного следования, без пассажирского движения в отчетном периоде вырос по сравнению с базисным на 1,08%. По данным полученного анализа можно сказать, что за счет производительности вагона рост грузооборота брутто составил 0,2%, а за счет показатель бюджет вагонного времени грузооборот снизился на 2,5%. 
 
 
 

3.За счет бюджета вагонного пробега и динамической нагрузки 

Pl_n = ns_gr*q_gr

Δ Pln_nsgr = ns_gr1*q_gr0 – ns_gr0*q_gr0

Δ Pln_nsgr =175623*55,4-180235*55,4 = -255504,8

Δ Pln_qgr = ns_gr1*q_gr1 – ns_gr1*q_gr0

Δ Pln_qgr = 175623*57,1-175623*55,4 = 238559,1

Δ Pl_n = Pl_n1 – Pl_n0

Δ Pl_n = 10015768-9979013 = 36755

Проверка: Δ Pl_n = Δ Pln_nsgr + Δ Pln_qgr

36755 = 38054,3 (разница в результатах из-за сокращения до десятых)

Ins_gr = ns_gr1/ ns_gr0

Ins_gr = 175623/180235 = 0,97

Iq_gr = q_gr1/ q_gr0

  Iq_gr = 55,4/57,1 = 0,97

i_Pln = Pl_n1/ Pl_n0

i_Pln = 10015768/9979013 = 1

Проверка: i_Pln = Int_rb* I_Fw

1,0 = 1,0

Вывод: обобщающий показатель грузооборот  нетто с учетом одиночного следования, без пассажирского движения в  отчетном периоде вырос по сравнению  с базисным на 4,9%. По данным полученного анализа можно сказать, что за счет вагонного пробега и динамической нагрузки рост грузооборота брутто составил (-2,5) % и 3,7% соответственно. 
 
 

     

3. Анализ  вагонного рабочего пробега за счет работы и рейса вагона

ns_gr = U*R_gr

ns_gr0 = 298957*974,85/1000 = 291439 лок/км

ns_gr1 = 293105*951,13/1000 = 278780 лок/км

Δ ns_grU = U₁*R_gr0 – U₀*R_gr0

Δ ns_grU = 293105*974,85/1000-298957*974,85/1000 = -5704,08

Δ ns_grRgr = U₁*R_gr1 – U₁*R_gr0

Δ ns_grRgr = 293105*951,13/1000-293105*974,85/1000 = -6952,4

Δ ns_gr = ns_gr1 – ns_gr0

Δ ns_gr = 278780-291439 = -12659

Проверка: Δ ns_gr = Δ ns_grU  + Δ ns_grRgr

12659 = 12657,2 (разница в результатах из-за сокращения до десятых)

I_U = U₁/ U₀

I_U = 293105/298957 = 0,98

I_Rgr = R_gr1/ R_gr0

I_Rgr = 951,13/974,85 = 0,98

ins_gr = ns_gr1/ ns_gr0

ins_gr =278780/291439 = 0,97

Проверка: ins_gr = I_U*I_Rgr

0,97 = 0,96 (разница в результатах из-за сокращения до десятых) 

     Вывод: обобщающий показатель вагонный пробег общий (рабочий) в отчетном периоде  уменьшился по сравнению с базисным на 4,3%. По данным полученного анализа можно сказать, что за счет работы и рейса вагонный пробег снизился на 2%, и на 2,4 соответственно. 
 

Заключение

 

     В данной курсовой работе «Статистический  анализ информации о работе и использовании  подвижного состава на железной дороге»  путем расчета ряда показателей  были рассмотрены и проанализированы: наличие и структура парка  локомотивов, наличие и структура  рабочего парка грузовых локомотивов, наличие и структура рабочего парка грузовых вагонов, объем работы локомотивов и парка вагонов  в грузовом движении, качество использования  подвижного состава по исходным данным типовой железной дороги за базисный и текущий периоды.

     В первом разделе работы были рассмотрены  наличие и объем работы локомотивного  парка и анализ показателей использования  локомотивов посредством расчета  и сопоставления показателей  за базисный и текущий периоды. Общий пробег локомотивов сократился на 19,3%. В текущем периоде по сравнению с базисным сократился линейный вспомогательный пробег на 15,8% в результате уменьшения пробегов локомотивов в двойной тяге и одиночном следовании на 18,0% и 18,0% соответственно. Сокращение линейного вспомогательного пробега оказало влияние на падение общего вспомогательного пробега на 15,8%. Таким образом, можно сделать вывод, что в отчетном периоде больше затрат тонно-километров брутто, локомотиво-километров на единицу тарифного грузооборота по сравнению с базисным, что свидетельствует об увеличении уровня себестоимости перевозок грузов и снижении эффективности перевозочного процесса. Увеличение массы поезда брутто на 7,5% связано с увеличением массы тары поезда на 14,96% и массы поезда нетто на 2,9%. Доля вспомогательного пробега сократилась на 11,6% в общем линейном пробеге. Среднесуточный пробег локомотивов сократился на 2,3%, что произошло за счет уменьшения технической скорости локомотивов на 2,2%. Обобщающий показатель качества использования локомотивов – производительность локомотивов увеличилась на 5%, что связано с незначительным сокращением среднесуточного пробега локомотива на 2,3%, а также увеличения массы поезда брутто на 7,5%, что свидетельствует об улучшении использования локомотивов по мощности.