Оценка уровня жизни населения в РФ

рис.18

     Экстраполяция-нахождение значений признака за пределами анализируемого периода (прогноз). Определяем точечный прогноз, конкретное численное значение уровня в прогнозируемый период (момент) времени.

Модель тренда                     y_t = 369,62 + 4,788*t

используется  для нахождения значений прогноза на будущее (таб.4)  (приложение 1) .                                                                

      Точность  прогнозов зависит от сроков прогнозирования : чем они короче, тем надежнее результат экстраполяции, так как  за короткий период времени не успевают значительно измениться условия  развития явления и характер его  динамики. Рекомендуется, чтобы срок прогноза не превышал 1/3 длительности базы расчета тренда. Поэтому сроки три года и пять лет слишком велики для точного прогнозирования. Тем не менее объем з/п в будущем постоянно увеличивается на основании расчетов. 

Задача  №4 

     По  данным укрупненного ряда (см. задание 3) вычислите все возможные показатели динамики. По результатам расчетов сделать вывод.

                              

                              Расчет показателей динамики

                                                                                      Таблица 5

Решение:

Используя формулы динамики, находим:

Абсолютный  прирост, (∆)б    =  937,50-748,70=188,80 – 2 кв

                                                 = 1027,40-748,70=278,70 - 3 кв и т.д.

Абсолютный  прирост, (∆)ц    =  937,50-748,70=188,80 – 2 кв

                                                = 1027,40-937,50=89,90-3,кв и т.д.

Коэффициент роста,(Кр)б     = 937,50:748,70=1,25 -2 кв

                                               = 1027,40:748,70=1,37- 3 кв и т.д.

Коэффициент роста,(Кр)ц    = 937,50:748,70= 1,25 -2 кв;

                                               = 1027,40:937,50=1,10- 3 кв и т.д.

Темп  роста,(Тр)%б                 = 1,25*100=125% -2 кв; 1,37*100=137%- 3 кв и т.д

Темп  роста,(Тр)%ц                = 1,25*100=125%-2 кв;  1,10*100=110% -3 кв и т.д.

Коэфф. прироста,(Кпр)б       =1,25-1=0,25- 2 кв.; 1,37-1= 0,37- 3 кв. и т.д.

Коэфф. прироста,(Кпр)ц       =1,25-1=0,25- 2 кв;  1,10-1=0,10 -3 кв. и т.д.

Темп  прироста,(Тпр)% б      = 125-100=25%-2 кв.; 137-100=37%-3 кв.и т.д.

Темп  прироста,(Тпр)%ц       = 125-100=25%-2 кв.;110-100=10%-3 кв и т.д.

Абс. знач. 1% прироста (А)б = 748,70:100=7,49 одинаковый во всех периодах

Абс. знач.1% прироста (А)ц =188,80:25=7,49-2 кв.;89,90:10=8,99 -3 кв и т.д.

Таблица 6                                                                                                                                                                                           Все расчеты представлены в таблице 6.  

                                

Таблица 6

 Проверка:

=188,80+89,90+119,40-98,50+149,30+136,90+95,60 =681,40 млрд.руб.

 = 1,25*1,10*1,12*0,91*1,14*1,11*1,07 = 1,91млрд.руб.

     Абсолютный  прирост показывает на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного.

     Коэффициент роста показывает, во сколько раз уровень текущего периода больше (или меньше) базисного.

     Темп  роста — это коэффициент роста, выраженный в процентах; он показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периода.

     Темп  прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода больше (или меньше) уровня базисного периода.

     Абсолютное  значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем - одним процентом прироста.

     По  базисному абсолютному приросту мы наблюдаем снижение уровня зарплаты в 1 кв 2002 года, в остальных периодах объем з/п растет. В абсолютном цепном приросте видно, что з/п снижалась в 3 кв 2001 г и в 1 кв 2002 года. Из полученных базисных темпов роста следует, что в 2001 году объем з/п возрастал систематически ,%: 125 <137< 153. В 1 квартале 2002 г имело место некоторое снижение объема з/п,% :153> 140< 160< 178 <191. По показателям цепного темпа роста в течение двух лет наблюдаем то повышение то снижение з/п по сравнению с предыдущим периодом (кварталом),% :125>110<112>91<114>111>107.

     Средние показатели динамики 

Таблица 7

     Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитывают средние показатели динамики:

Средний уровень ряда:

Y=748,70+937,50+1027,40+1146,80+1048,30+1197,60+1334,50+1430,10=

                                                            8

  8870,90                                             

=     8      =1108,86 млрд.руб.

Средний абсолютный прирост:

∆ = 188,80+89,90+119,40-98,50+149,30+136,90+95,60=681,40 = 97,34 млрд. руб

                                           8-1                                       7

Или ∆  = 1430,10-748,70 =  97,34 млрд. руб

                      7

Средний коэффициент  роста:

К_р=

К_р=

Средний темп роста:       Тр=1,09*100 = 109%

Средний темп прироста: Тпр=109-100=9%

показывает, на сколько процентов в среднем  уровень текущего периода больше уровня базисного периода.

Среднее абс. значение 1% прироста: А= 97,34/9= 10,82 млрд.руб. 
В среднем з/п выросла на 9%. 

     Задача  №5

     По  группе регионов (см. исходные данные Задачи №1) необходимо:

1. найти линейное уравнение парной регрессии между результативным (ВРП) и факторным признаком (х_4- экспорт, согласно варианту) , оценить полученные результаты; 2) количественно оценить тесноту связи между результативным признаком и факторами; 3) по исходным данным постройте эмпирическую и теоретическую линии регрессии; 4) проверить адекватность модели на основе критерия Фишера и значимость коэффициентов регрессии на основе критерия Стьюдента. По результатам расчетов сделать вывод.

Таблица 8

Решение: