Статистико-экономический анализ численности и состава населения Новосибирской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Апреля 2012 в 17:44, курсовая работа

Краткое описание

Поэтому целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа населения регионов РФ по результативному (группировочному) и факторному показателям, а также проведение анализа рядов динамики по Новосибирской области за 5 лет.
Реализация поставленной цели потребовала решить следующие задачи:
1) изучить теоретические и методологические основы социально-экономического анализа населения;

Содержание работы

Введение
Раздел 1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа экономически активного населения
Раздел 2. Группировка регионов по показателям производства
Раздел 3. Корреляционно – регрессионный анализ связи между ВРП и численностью экономически активного населения
Раздел 4 Анализ рядов динамики 1
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список используемой литературы

Содержимое работы - 1 файл

курсовая статистика.doc

— 478.50 Кб (Скачать файл)

 

Группировка показателей по среднемесячной заработной плате показала, что зависимость между численностью экономически активного населения, и численностью населения прямая (середина интервала в группах возрастает, и среднее количество численности населения).


Раздел 3. Корреляционно – регрессионный анализ связи между ВРП и численностью экономически активного населения

Исходные данные и расчеты приведем в таблицу № 4.

Предположим, что зависимость между показателями линейная, т.е. ух=а+bх.

Таблица № 3

Расчетная таблица для определения параметров регрессии

Численность населения, х

Экономически активное население, у

х2

y2

ху

ух=а+bх

1514

752

2292196

565504

1138528

406,6

1317

660

1734489

435600

869220

360,6

1459

792

2128681

627264

1155528

426,6

2295

1148

5267025

1317904

2634660

604,6

1088

560

1183744

313600

609280

310,6

1009

538

1018081

289444

542842

299,6

702

371

492804

137641

260442

216,1

1171

592

1371241

350464

693232

326,6

1174

597

1378276

356409

700878

329,1

6646

3603

44169316

12981609

23945538

1832,1

827

439

683929

192721

363053

250,1

1172

576

1373584

331776

675072

318,6

994

529

988036

279841

525826

295,1

1117

556

1247689

309136

621052

308,6

1390

720

1932100

518400

1000800

390,6

1580

815

2496400

664225

1287700

438,1

1320

717

1742400

514089

946440

389,1

10443

5893

109056249

34727449

61540599

2977,1

441

202

194481

40804

89082

131,6

2659

1206

7070281

1454436

3206754

633,6

493

133

243049

17689

65569

97,1

891

443

793881

196249

394713

252,1

287

143

82369

20449

41041

102,1

429

198

184041

39204

84942

129,6

701

311

491401

96721

218011

186,1

1184

460

1401856

211600

544640

260,6

5101

2470

26020201

6100900

12599470

1265,6

2701

1300

7295401

1690000

3511300

680,6

994

537

988036

288369

533778

299,1

2620

1356

6864400

1838736

3552720

708,6

4276

2132

18284176

4545424

9116432

1096,6

4051

1984

16410601

3936256

8037184

1022,6

707

362

499849

131044

255934

211,6

848

439

719104

192721

372272

250,1

3760

1895

14137600

3591025

7125200

978,1

1538

843

2365444

710649

1296534

452,1

1286

681

1653796

463761

875766

371,1

2731

1438

7458361

2067844

3927178

749,6

1427

793

2036329

628849

1131611

427,1

3381

1793

11431161

3214849

6062133

927,1

2126

1101

4519876

1212201

2340726

581,1

1396

711

1948816

505521

992556

386,1

3178

1754

10099684

3076516

5574212

907,6

2595

1323

6734025

1750329

3433185

692,1

1322

682

1747684

465124

901604

371,6

∑x=90341

∑у=46548

∑x²=332232143

∑у2=93400346

∑ух=175795237

∑ух=90341


 

Решим систему нормальных уравнений:

150865559b=82346506,6

b=0,5

Таким образом, a=30,6   и    b=0,5

Отсюда искомое уравнение регрессии у по х будет

ух=30,6+0,5х

 

 

Рассчитаем линейный коэффициент корреляции:

r > 0,8 – большая, сильная зависимость.

.

Раздел 4 Анализ рядов динамики

Исходные данные:

      рассматриваемый период с 2000 по 2005 года;

      показатели среднедушевых доходов населения в месяц по Центральному, Южному и Приволжскому федеральным округам.

Таблица № 4

Расчет среднего значения численности населения по федеральным округам за соответствующий период

Период

Численность населения

Среднее значение по 3 округам

Центральный ФО

Южный ФО

Приволжский ФО

2000

38175

22762

31532

71447,7

2001

38068

22853

31316

71359,7

2002

37947

22892

31104

71207,0

2003

37733

22850

30902

70883,7

2004

37546

22821

30710

70603,7

2005

37357

22790

30511

70317,3


 

Таблица № 5

Расчетные показатели ряда динамики

Период

Показатели

 

Абсолютный прирост

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Абсолютные значения 1% прироста,

цепные

Базисные

цепные

Базисные

цепные

Базисные

 

у

кр.ц

кр.б

△уц

△уб

ц△у

б△у

ά

2000

71447,7

-

-

-

-

-

-

-

2001

71359,7

-88

-88

1,00

1,00

0,00

0,00

714,48

2002

71207,0

-152,7

-240,7

1,00

1,00

0,00

0,00

713,60

2003

70883,7

-323,3

-564

1,00

0,99

0,00

-0,01

712,07

2004

70603,7

-280

-844

1,00

0,99

0,00

-0,01

708,84

2005

70317,3

-286,4

-1042,4

1,00

0,99

0,00

-0,01

706,04

 

Средний абсолютный прирост равен

Средний темп роста равен 

Средний темп прироста равен

Выравнивание уровней ряда:

используем линейную функцию yt =a + a1t.

Решим систему нормальных уравнений:

Таблица № 6

Выравнивание ряда динамики по линейной функции

Год

Численность населения.

Отклонение

Квадратичное отклонение

Произведение

 

Выровненный уровень (тренд)

уt = а + а1t               ,

 

у

t

уt

уt

2000

71447,7

-5

25

-357238,5

71558,7

2001

71359,7

-3

9

-214079,1

71323,1

2002

71207,0

-1

1

-71207

71087,6

2003

70883,7

1

1

70883,7

70852,1

2004

70603,7

3

9

211811,1

70616,6

2005

70317,3

5

25

351586,5

70381,0

Итого

425819,1

-

70

-8243,3

425819,1

 

В таблице № 6 у=уt, следовательно, параметры уравнения а и а1 рассчитаны верно.

рис.1

Рис. 1. Общие тенденции развития численности населения с 2000 по 2005 года, где ряд 1 – фактические значения численности населения, миллионов; ряд 2 – выровненные (расчетные) значения численности населения.

 


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Статистика населения – одно из направле­ний исследований социальной статистики. Именно статистика населения, предоставляющая сведения об общей численности и характеристиках населения и его отдельных групп, служит базой для всех социальных исследований.

В данной работе был проведен статистико-экономический анализ регионов России: Центрального ФО, Южного ФО и Приволжского ФО. В результате группировки получился ранжированный ряд, состоящий из 45 регионов и образовалось 6 групп.

Группировка показателей по среднемесячной заработной плате показала, что зависимость между численностью экономически активного населения, и численностью населения прямая (середина интервала в группах возрастает, и среднее количество численности населения).

Корреляционно-регрессионный анализ показал, зависимость большая и сильная, т.е. с ростом уровня экономически активного населения увеличивается номинальная заработная плата работников.

Анализ динамики показал:

Средний абсолютный прирост равен

Средний темп роста равен 

Средний темп прироста равен

 

 

 


Список используемой литературы

1.        Гурьев В.И. Основы социальной статистики: Методы. Система показателей. Анализ. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 176с.

2.        Гусаров В.М. учебное пособие для вузов: статистика.М:ЮНИТИ-ДАНА.2000.

3.        Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студентов высших учебных заведений. - М.:Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС , 2001.-300c.

4.        Елисеева И.И., Егорова И.И. и др. Статистика. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003.-448 с.

5.        Елисеева И.И., Избашева М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 480 с.

 

5.   Ионин В.Г. учебное пособие: Статистика. М:- ИНФРА-М.2001.

6.   Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 288 с

7.   Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. проф. М.Г.Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771с.

8.   Назарова М.Г. учебник для вузов :Курс социально-экономической статистики. М:-ЮНИТИ-ДАНА.2000.

9.   Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Издательство "Дело и сервис", 2000. - 464 с.

Информация о работе Статистико-экономический анализ численности и состава населения Новосибирской области