Задачи статистика

Задача 1.1

Имеется следующая информация по однотипным предприятиям торговли о возрасте (продолжительности  эксплуатации) типового оборудования и затратах на его ремонт (табл.1.1 и 1.2)

Обосновать  актуальность и практическую значимость темы курсовой работы;

Определить  значение работы в соответствующей  области или практической деятельности;

Определить  основную цель курсовой работы и ее конкретные задачи.

Для изучения зависимости между возрастом (продолжительностью эксплуатации) типового оборудования и затратами на его эксплуатацию необходимо:

1. обобщить исходные данные, построив вариационный  ряд по каждому исследуемому показателю;
2. изобразить вариационные ряды в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы;
3. на основе метода группировок и показателей вариации оценить однородность совокупности;
4. охарактеризовать структуру вариационного ряда с помощью абсолютных и относительных показателей вариации, моды, медианы;
5. проверить исходные данные на основе одного из критериев (Б. Ястремского, К. Пирсона, В. Романовского);
6. выяснить общий характер распределения с помощью показателей асимметрии и эксцесса;
7. построить интервальный ряд, характеризующий затраты на ремонт типового оборудования в зависимости от возраста оборудования, образовав группы с равными интервалами;
8. построить корреляционную таблицу и аналитическую группировку для изучения связи между затратами на ремонт оборудования и его возрастом;
9. предоставить графически статистическую зависимость двух признаков с помощью поля корреляции и эмпирической линии связи;
10. для измерения тесноты связи между признаками определить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Задача 1.2

Имеются следующие данные о производстве продукции предприятия за 2003 год (  в сопоставимых ценах), млн.руб.(табл.1.3).

1. Определить аналитические показатели ряда динамики производства продукции предприятия за 2004 год:

Цепные  и базисные абсолютные приросты;

Цепные  и базисные темпы роста;

Цепные  и базисные прироста;

Абсолютное  значение одного процента прироста;

Средние обобщающие показатели ряда динамики.

2. Выявить основную тенденцию производства продукции в 2004 году:

     Методом скользящей средней;

     Методом укрупнения интервалов;

     Методом аналитического выравнивания.

3. Сделать прогноз производства продукции на первый квартал 2005 года.
4. Определить стандартную ошибку аппроксимации.
5. Результаты расчетов изобразить графически.

Задача 1.3

Имеются следующие данные о проданных  товарах (табл.1.4, табл. 1.5).

Определить:

1) индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота;

2) агрегатные (сводные) индексы физического объема;

3) агрегатные (сводные) индексы цен по формулам  Паше и Ласпейреса;

4) общий  (сводный) индекс товарооборота;

5) абсолютные  приросты товарооборота за счет  изменения объемов продаж, цен  и за счет совместного действия обоих факторов.

Установить  взаимосвязь между общими (сводными) индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Сделать общий вывод.

Задача 1.4

Имеются следующие данные по кредитованию банком двух отраслей промышленности (табл. 1.6 и 1.7).

Определить:

1) однодневный оборот по погашению кредитов по каждой отрасли и по обеим отраслям вместе за каждый год;

2) длительность пользования кредитом по каждой отрасли и по обеим отраслям в целом за каждый год;

3) динамику изменения длительности пользования кредитом по каждой отрасли;

4) индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава и абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом;

5) индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава и его абсолютный прирост;

6) индекс структурных сдвигов и абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом вследствие структурных сдвигов;

7) количество  оборотов кредита по каждой  отрасли и по обеим отраслям  вместе за каждый год;

8) структуру средних остатков кредита за каждый год;

9) динамику количества оборотов по каждой отрасли;

10) индексы среднего числа оборотов ссуд переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

Задача 1.5

Имеются исходные данные, характеризующие вероятность трудоустройства граждан в зависимости от наличия у них опыта работы (табл. 1.8 и 1.9).

Определить:

1) коэффициент контингенции;

2) вероятность трудоустройства граждан в течение 3 месяцев с помощью уравнения регрессии по дихотомическим таблицам.

Сделать общий вывод.

 

Задача 1:

     Таблица 1 - Возраст и затраты на ремонт типового оборудования

       
 

Проведите априорный  анализ исходных статистических данных:

1. Обобщение исходных данных: построение вариационных рядов по каждому из исследуемых показателей.
2. Изображение построенных рядов распределения в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы.
3. На основе: метода группировок, показателей вариации оценить однородность совокупности
4. Охарактеризовать структуру вариационного ряда с помощью абсолютных и относительных показателей вариации, моды и медианы;
5. Проверить исходные данные на основе одного из критериев (К.Пирсона, Б.Ястремского, В. Романовского).
6. Выявить общий характер распределения с помощью показателей ассиметрии и эксцесса
7. Построить интервальный ряд, характеризующий затраты на ремонт типового оборудования в зависимости от возраста оборудования, образовав группы с равными интервалами.
8. Построить корреляционную таблицу и аналитические группировку для изучения связи между затратами на ремонт оборудования и его возрасте
9. Предоставить графически статическую зависимость двух признаков с помощью поля корреляции и эмпирической линии связи
10. Для измерения тесноты связи между признаками определить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

     Решение:

1. Априорный анализ исходных статистических данных:

1. Обобщение исходных данных:

Для построения вариационных рядов по исследуемым показателям: возрасту типового оборудования предприятий и затрат на ремонт – расположим  исходные данные таблицы по каждому показателю отдельно в порядке возрастания.

Величину интервала  определим по формуле:

h = R/n

R = x_max-x_min,

где R – размах вариации,

       n – число групп,

       Xmax – максимальное значение признака,

       Xmin – минимальное значение признака.

Число групп  определим по правилу Стерджесса:

n =1+3,322*lg N,

      где N – число единиц совокупности.

      Таким образом, число групп для вариационных рядов будет равно 6.

      Величина  интервалов для каждого показателя составит:

h₁ = 1,67 лет

h₂ = 1,27 тыс. рублей

      Построим  ряды распределения (таблицы 1.1 и 1.2), дополнив их графой, где рассчитаем накопленные частоты (S).

Таблица 1.1 - Распределение предприятий по возрасту типового оборудования

 

 

Таблица 1.2 - Распределение предприятий по затратам на ремонт типового оборудования